原文:利用Python进行数据分析(2) 尝试处理一份JSON数据并生成条形图

一 JSON 数据准备 首先准备一份 JSON 数据,这份数据共有 条内容,每条内容结构如下: 本示例主要是以 tz timezone 时区 这一字段的值,分析这份数据里时区的分布情况。 二 将 JSON 数据转换成 Python 字典 代码如下: 三 统计 tz 值分布情况,以 时区:总数 的形式生成统计结果 要想达到这一目的,需要先将 records 转换成 DataFrame,DataFr ...

2016-08-02 19:05 9 5395 推荐指数:

查看详情

Python数据分析入门(十七):绘制条形图

条形图的绘制方式跟折线图非常的类似,只不过是换成了plt.bar方法。plt.bar方法有以下常用参数: x:一个数组或者列表,代表需要绘制的条形图的x轴的坐标点。 height:一个数组或者列表,代表需要绘制的条形图y轴的坐标点。 width:每一个条形图的宽度,默认是0.8 ...

Wed Apr 14 23:27:00 CST 2021 0 484
【目录】利用Python进行数据分析(第2版)

第一章 准备工作 1.1 What Is This Book About(这本书是关于什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(为什么使用Python数据分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...

Sat Nov 17 18:25:00 CST 2018 1 602
利用python进行数据分析

这本书看完,重点分为以下几大点: 1.Numpy包 这书数据分析的基础包,其中核心的我认为是ndarray,也就是一种多维数组对象; 这种数组里面还有索引和切片的概念,也很重要; 除此之外,计算多维数组还对应着许多通用函数,有些常用的函数,我们要记住且会使; 2.Pandas库 ...

Sat Mar 30 02:04:00 CST 2019 0 630
利用python进行数据分析之pandas入门

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目录:5.1 pandas 的数据结构介绍5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引对象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丢弃指定轴上的项5.2.3索引、选取和过滤5.2.4 ...

Sun Feb 11 22:45:00 CST 2018 0 2014
利用Python进行数据分析(1) 简单介绍

一、处理数据的基本内容 数据分析 是指对数据进行控制、处理、整理、分析的过程。 在这里,“数据”是指结构化的数据,例如:记录、多维数组、Excel 里的数据、关系型数据库中的数据数据表等。 二、说说 ...

Tue Aug 02 00:30:00 CST 2016 6 17618
利用Python进行数据分析·第2版》

利用Python进行数据分析·第2版》 第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础,IPython 和 Jupyter第 3 章 Python数据结构、函数和文件第 4 章 NumPy 基础:数组和矢量计算第 5 章 pandas 入门第 6 章 数据加载、存储与文件格式 ...

Wed Feb 13 18:44:00 CST 2019 0 543
python进行数据分析(二:数据处理

四、数据处理 (1)缺失值 查看缺失情况: 删除缺失值: 利用sklearn替换缺失值。当缺失值为数值型数据时,可用利用均值来替换 利用pandas替换缺失值(常用) 一个实例(https://blog.csdn.net ...

Tue May 28 22:48:00 CST 2019 0 1736
利用Python进行数据分析(10) pandas基础: 处理缺失数据

数据不完整在数据分析的过程中很常见。 pandas使用浮点值NaN表示浮点和非浮点数组里的缺失数据。 pandas使用isnull()和notnull()函数来判断缺失情况。 对于缺失数据一般处理方法为滤掉或者填充 ...

Sun Aug 14 00:13:00 CST 2016 0 19674
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM