原文:windows+caffe(四)——创建模型并编写配置文件+训练和测试

.模型就用程序自带的caffenet模型,位置在models bvlc reference caffenet 文件夹下, 将需要的两个配置文件,复制到myfile文件夹内 . 修改solver.prototxt 用notepad net: examples myfile train val.prototxt test iter: test interval: base lr: . lr poli ...

2016-08-02 16:24 2 1879 推荐指数:

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windows+caffe(三)——求取图片的均值

这个要在图片已经转化成lmdb格式下才能求均值。。。 1.查看caffe根目录下的bin是否存在compute_image_mean.exe(用的happey大神的) 如果没有存在,你需要打开MainBuilder.sln,右键compute_image_mean-仅用于项目-仅生成 ...

Wed Aug 03 00:08:00 CST 2016 3 2711
pycaret之训练模型创建模型、比较模型、微调模型

1、比较模型 这是我们建议在任何受监管实验的工作流程中的第一步。此功能使用默认的超参数训练模型库中的所有模型,并使用交叉验证评估性能指标。它返回经过训练模型对象。使用的评估指标是: 分类:准确性,AUC,召回率,精度,F1,Kappa,MCC回归:MAE,MSE,RMSE,R2,RMSLE ...

Mon Oct 12 03:28:00 CST 2020 0 851
Caffe学习系列(6):Blob,Layer and Net以及对应配置文件编写

深度网络(net)是一个组合模型,它由许多相互连接的层(layers)组合而成。Caffe就是组建深度网络的这样一种工具,它按照一定的策略,一层一层的搭建出自己的模型。它将所有的信息数据定义为blobs,从而进行便利的操作和通讯。Blob是caffe框架中一种标准的数组,一种统一的内存接口 ...

Fri Dec 25 00:08:00 CST 2015 0 28304
caffe proto文件,和配置文件

caffe proto文件,和配置文件 要看caffe源码,我认为首先应该看的就是caffe.proto。 它位于…\src\caffe\proto目录下,在这个文件夹下还有一个.pb.cc和一个.pb.h文件,这两个文件都是由caffe.proto编译而来的。 在caffe.proto中 ...

Mon Mar 28 23:37:00 CST 2016 0 2364
 
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