项目 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/Networkengineering1834 ...
SimHash 事实上,传统比较两个文本相似性的方法,大多是将文本分词之后,转化为特征向量距离的度量,比如常见的欧氏距离 海明距离或者余弦角度等等。两两比较固然能很好地适应,但这种方法的一个最大的缺点就是,无法将其扩展到海量数据。例如,试想像Google那种收录了数以几十亿互联网信息的大型搜索引擎,每天都会通过爬虫的方式为自己的索引库新增的数百万网页,如果待收录每一条数据都去和网页库里面的每条记录 ...
2016-08-01 22:51 0 7331 推荐指数:
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1.介绍 爬虫采集了大量的文本数据,如何进行去重?可以使用文本计算MD5,然后与已经抓取下来的MD5集合进行比较,但这种做法有个问题,文本稍有不同MD5值都会大相径庭, 无法处理文本相似问题。另一种方式是本文要介绍的SimHash,这是谷歌提出的一种局部敏感哈希算法,在吴军老师的《数学之美 ...
文本相似度算法 minhash minhash simhash 中文文档simhash值计算 simhash算法原理及实现 GoSimhash 是 中文 simhash 去重算法库,Golang版本。 simhash算法的原理 simhash与Google的网页去重 ...
minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程图: 1、分词,把需要判断文本分词形成这个文章的特征单词。最后形成去掉噪音词的单词序列并为每个词加上权重,我们假设 ...
背景 提升产品体验,节省用户感知度。——想想,如果看到一堆相似性很高的新闻,对于用户的留存会有很大的影响。 ...
了,据说需要查重,对文档重复判定还挺好奇的所以看了下相关的东西。发现simhash比较好用,实现简单。 顾名思 ...
SimHash是什么 SimHash是Google在2007年发表的论文《Detecting Near-Duplicates for Web Crawling 》中提到的一种指纹生成算法或者叫指纹提取算法,被Google广泛应用在亿级的网页去重的Job中,作为locality ...
hash,它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法。 1. SimHash与传统hash ...