深度图转点云的计算过程很简洁,而里面的原理是根据内外参矩阵变换公式得到,下面来介绍其推导的过程。 1. 原理 首先,要了解下世界坐标到图像的映射过程,考虑世界坐标点M(Xw,Yw,Zw)映射到图像点m(u,v)的过程,如下图所示: 详细原理请参考教程"相机标定(2)---摄像机标定原理 ...
深度图转激光在ROS包depthimage to laserscan中实现,本篇讲解其计算过程。关于点云转激光数据的思路也是类似的,只需要将一定高度范围内的数据进行投影即可。 . 深度图转激光原理 原理如图 所示。深度图转激光中,对任意给定的一个深度图像点 m u,v,z ,其转换激光的步骤为: a.将深度图像的点 m u,v,z 转换到深度相机坐标系下的坐标点 M x,y,z ,具体求解过程请参 ...
2016-08-01 14:50 0 2160 推荐指数:
深度图转点云的计算过程很简洁,而里面的原理是根据内外参矩阵变换公式得到,下面来介绍其推导的过程。 1. 原理 首先,要了解下世界坐标到图像的映射过程,考虑世界坐标点M(Xw,Yw,Zw)映射到图像点m(u,v)的过程,如下图所示: 详细原理请参考教程"相机标定(2)---摄像机标定原理 ...
转载于:https://www.cnblogs.com/cv-pr/p/5719350.html 深度图转点云的计算过程很简洁,而里面的原理是根据内外参矩阵变换公式得到,下面来介绍其推导的过程。 1. 原理 首先,要了解下世界坐标到图像的映射过程,考虑 ...
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kinect得到的深度图灰不拉几,人眼很难识别出其中的物体,感知深度的变化。 在做展示的时候,我们往往需要可视化,使用OpenCV的预定义的颜色映射来将灰度图像伪彩色化,在OpenCV中使用applycolormap(伪彩色函数)。 import cv2 import ...
0x00 前言 本文是《有趣的深度图》的第二篇文章,上一篇文章《有趣的深度图:可见性问题的解法》中已经和大家介绍了深度图在解决可见性问题中的应用。其实,利用深度信息我们可以实现很多有趣而又显得“高大上”的效果。 不过这些效果虽然看上去高大上,但是一旦了解了原理就会发现实现这种效果其实是十分简单 ...
RGB-D(深度图像) 深度图像 = 普通的RGB三通道彩色图像 + Depth Map 在3D计算机图形中,Depth Map(深度图)是包含与视点的场景对象的表面的距离有关的信息的图像或图像通道。其中,Depth Map 类似于灰度图像,只是它的每个像素值是传感器距离物体 ...
基于Kinect-Dk的多聚焦图像融合 2021.7.16 本机环境 Visual Studio2019(需安装c++拓展) kinectSDK1.4.1 新建空白C++控制台工程并添加源文 ...
深度图计算(DenseReconstructionEstimate) SGM/tSGM(Semi-Global Matching)计算视差图 参考文献:【1】Stereo Processing by Semi-global Matching ...