位图 BitMap 存储结构,位图(BitMap)。布隆过滤器本身就是基于位图的,是对位图的一种改进。 有 1 千万个整数,整数的范 围在 1 到 1 亿之间。如何快速查找某个整数是否在这 1 千万个整数中? 当然,这个问题还是可以用散列表来解决。不过,我们可以使用一种比较“特殊”的散 ...
一 先谈哈希 . 原理 Hash 哈希,或者散列 函数在计算机领域,尤其是数据快速查找领域,加密领域用的极广。 其作用是将一个大的数据集映射到一个小的数据集上面 这些小的数据集叫做哈希值,或者散列值 。 . 一个典型的hash函数示意图 . 特点 如果两个散列值是不相同的 根据同一函数 ,那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。散列函数的输入和输出不是唯一对应关系的,如果两个散列值相同,两个输入值 ...
2016-08-01 14:41 0 1966 推荐指数:
位图 BitMap 存储结构,位图(BitMap)。布隆过滤器本身就是基于位图的,是对位图的一种改进。 有 1 千万个整数,整数的范 围在 1 到 1 亿之间。如何快速查找某个整数是否在这 1 千万个整数中? 当然,这个问题还是可以用散列表来解决。不过,我们可以使用一种比较“特殊”的散 ...
布隆过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题,你该如何回答: 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿,怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗? 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子,你的领导想辞退你,但你平时的工作 ...
布隆过滤器 假如有1亿个不重复的正整数(大致范围已知),但是只有1G的内存可用,如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中?最常用的处理办法是利用位图,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申请12M的内存 ...
试想一下这样的场景,当黑客故意访问不存在的数据,导致程序不断访问DB数据库的数据,数据库会不会挂掉?答案是会的。所以为了避免这种情况发生,当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉,引出了今天讲的布隆过滤器。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上 ...
看见了海量数据去重,找到停留时间最长的IP等问题,有博友提到了Bloom Filter,我就查了查,不过首先想到的是大叔,下面就先看看大叔的风采。 一、布隆过滤器概念引入 (Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard ...
1 什么是布隆过滤器 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构(probabilistic data structure),特点是高效地插入和查询,可以用来告诉你 “某样东西一定不存在或者可能存在”,或者说“判断一个元素是否存在一个集合中”,比如: 字处理软件中 ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天的文章和大家一起来学习大数据领域一个经常用到的算法——布隆过滤器。如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生,它经常用在集合的判断上,在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。它的原理不难,但是设计 ...
关于BloomFilter 先要了解什么是hash函数。 哈希函数 布隆过滤器离不开哈希函数,所以在这里有必要介绍下哈希函数的概念,如果你已经掌握了,可以直接跳到下一小节。哈希函数的性质: 经典的哈希函数都有无限大的输入值域(无穷大)。 经典的哈希函数的输出域都是固定的范围(有穷 ...