拉格朗日对偶
拉格朗日对偶 对偶是最优化方法里的一种方法，它将一个最优化问题转换成另外一个问题，二者是等价的。拉格朗日对偶是其中的典型例子。对于如下带等式约束和不等式约束的优化问题： 与拉格朗日乘数法类似，构造广义拉格朗日函数 ...
原文：拉格朗日对偶
本文承接上一篇 约束优化方法之拉格朗日乘子法与KKT条件，将详解一些拉格朗日对偶的内容。都是一些在优化理论中比较简单的问题或者一些特例，复杂的没见过，但是简单的刚接触都感觉如洪水猛兽一般，所以当真是学海无涯。 在优化理论中，目标函数 f x 会有多种形式：如果目标函数和约束条件都为变量 x 的线性函数, 称该问题为线性规划 如果目标函数为二次函数, 约束条件为线性函数, 称该最优化问题为二次规划 ...
2016-07-31 19:35 6 23349 推荐指数：
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