子集生成算法: 给定一个集合,枚举所有可能的子集。暂时讨论没有重复元素的情况。 1 增量构造法 一次选出一个元素放到集合中,和前面不同,由于A中的元素个数不确定,每次递归都要输出当前集合。另外递归边界也不需要显式确定-如无法添加元素,就不会递归了。 注意:定序,规定集合A的所有元素的编号 ...
方法一:增量构造法 理解递归必须得理解函数到底是做什么的。 方法二:位向量法 枚举每一位选或者不选,复杂度比方法一略高但更好理解,因为与输出全排列思路差不多,满n位就输出。 缺点是输出不是按照字典序。 方法三:二进制法 稍加思考就会发现,方法二其实与二进制是对应的。 这个方法优点就是代码简单。 注意:以上三种方法输出顺序不同。 ...
2016-07-30 13:23 0 4358 推荐指数:
子集生成算法: 给定一个集合,枚举所有可能的子集。暂时讨论没有重复元素的情况。 1 增量构造法 一次选出一个元素放到集合中,和前面不同,由于A中的元素个数不确定,每次递归都要输出当前集合。另外递归边界也不需要显式确定-如无法添加元素,就不会递归了。 注意:定序,规定集合A的所有元素的编号 ...
想不想打印所有排列? 输入整数n,按字典序从小到大输出前n个数的所有排列。 1 生成1~n的排列 伪代码: 下面考虑程序实现。用数组A表示序列A,集合S 不用保存,因为它可以有序列A 完全确定-A中没有出现的元素都可以选。 代码: 循环变量i是当前考察 ...
题目说明: 给定一组数字或符号,产生所有可能的集合(包括空集合),例如给定1 2 3,则可能的集合为:{}、{1}、{1,2}、{1,2,3}、{1,3}、{2}、{2,3}、{3}。 题目解析: 如果不考虑字典顺序,则有个简单的方法可以产生所有的集合,思考二进位数字加法,并注意1出现 ...
(一)快速排序 第一步:选择轴值,选择策略 第二步:将待排序序列划分为两个子序列L和R,使得L中的所有记录都小于等于轴值,而R中的所有记录都大于轴值,也就是关键的划分算法。 第三步:对子序列L和R递归快速排序。 (二)归并排序 二路归并: (三)堆排序 ...
转自输出一个集合的所有子集(算法) 时间复杂度很显然,最少也是2^n,空间复杂度,是n,代码比较简单(每个元素要么在子集中,要么不在,用 j 的二进制形式的每一位代表数组a中对应的位置的元素是否在子集中,例如,当i = 5时, j = i = 5,那么j = 0101; 我们对应 ...
算法一:比较常见,也比较容易想到。缺点:如果arrA中有重复元素,那么重复的元素只会输出一次。 int[] arrA={1,2,3,4,5,6}; int[] arrB=new int[arrA.length];//用来存储arrA中出现过的元素 1.做一个arrA.length次数 ...
问题描述: 求一个集合中所有子集元素之和。如{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10……n} 算法分析: 由于集合中元素具有无序性, 所以集合中每个元素在子集中出现的次数是相同的。这样的话,问题就简单了,求所有子集元素的和就可以简化为求每个元素在子集中出现的次数*全集中所有元素的和。全集中所有 ...
对输入的正整数n,输出{0,1,...,n-1}的所有子集。例如,输入3时,输出如下: {},{0},{1},{0,1},{2},{0,2},{1,2},{0,1,2} 这个题目可以考虑用二进制的方法来反映排列组合(输入数字3对应3位二进制数,3位二进制数共有8种写法,而包含三个元素 ...