原文:[矩阵计算]Lanczos方法:求稀疏矩阵特征值

更新: JUL 由QR方法知,求矩阵 A 的特征值,大多需要先将其三对角化 详细方法见徐树方先生的教材。此处外链一个例子 ,即 T Q TAQ 即找到正交矩阵 Q 使得 T 成为三对角矩阵。然而若 A 为大型稀疏矩阵,常用的方法如Householder和Givens变换都无法充分利用 A 的稀疏性,因此考虑直接计算 T 和 Q 的矩阵元以利用 A 的稀疏性加速运算。 一 Lanczos方法基本原理 ...

2016-07-30 01:50 3 2734 推荐指数:

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矩阵特征值特征向量、稀疏矩阵

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如何理解矩阵特征值? ...

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6 矩阵特征值的数值计算

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python 矩阵特征值特征向量

输出结果并不是准确的1 1 ,这是因为计算机对于浮点数的处理问题,自带有舍入误差,很难避免,和机器本身有关系。 ...

Wed Dec 23 20:51:00 CST 2020 0 1787
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【matlab】 QR分解 矩阵特征值

之后根据算法: An = Q1*R1; An+1 = R1*Q1 重复迭代即可。 "QR.m" 测试: 计算一个矩阵特征值: 最后结果: ...

Mon May 28 23:18:00 CST 2018 0 3218
计算正互反矩阵特征值特征向量

最近闲来无事,写点关于matlab在矩阵计算应用中的实例和大家分享分享 目的:计算正互反矩阵特征值特征向量 其实我们可以应用matlab自带的库函数eig很轻松的计算出某个矩阵特征值特征向量,具体用法如下: 例如: 则可以由[W,X]=eig(A)直接求出A的特征值 ...

Mon Dec 02 23:01:00 CST 2013 0 3279
 
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