一、大数据演进,从数据仓库到数据中台 第一阶段 21 世纪的第一个 10 年,企业级数据仓库(EDW)从萌芽到蓬勃发展,“IOT”( IBM、Oracle、Teradata) 占领了大部分市场,提供数据仓库建设从硬件、软件到实施的整体方案。 这个时代的数据仓库实施不仅需要购买大(中、小)型机 ...
数据仓库的索引是个棘手的问题。如果索引太多,数据插入很快但是查询响应就会很慢。如果太多索引,数据导入就很慢并且数据存储空间更大,但是查询响应更快。数据库中索引的作用就是加快查询速度,不论是传统数据库还是数据仓库。尤其是对于大数据量的表以及设计表连接的复杂查询。之前接触数据仓库比较少,这里只是介绍一点小经验。 当然,在创建数据仓库索引的时候需要考虑一些参数比如数据仓库类型 维度表和事实表大小 是否分 ...
2016-07-29 16:24 4 1207 推荐指数:
一、大数据演进,从数据仓库到数据中台 第一阶段 21 世纪的第一个 10 年,企业级数据仓库(EDW)从萌芽到蓬勃发展,“IOT”( IBM、Oracle、Teradata) 占领了大部分市场,提供数据仓库建设从硬件、软件到实施的整体方案。 这个时代的数据仓库实施不仅需要购买大(中、小)型机 ...
从三个点来说: 1)提供服务的对象 2)业务域 3)层次的划分 1)提供服务的对象 a、数据仓库的服务对象基本上是人。明细数据,聚合指标,转化率模型, 他们的目前用户都是人 b、数据中台的服务对象变成 人+机器。 用户标签 ...
1、什么是拉链表? 拉链表是针对数据仓库设计表存储数据的方式而定义的,顾名思义,所谓拉链,就是记录历史。记录一个事物从 开始,一直到当前状态的所有变化的信息。 ...
Kettle是一个开园ETL工具,做数据仓库用Spoon。 工具:下载Spoon,解压即可用 1、认识常用组件: 表输入 插入\更新 数据同步 文本文件输出 更新 自动 ...
本周项目上用到了kettle并且需要做任务调度,听老师说用kettle自带的调度不大稳定于是便baidu了下,参照这篇文章完成了通过kitchen的调度,简单说就是通过windows的计划任务来调用. ...
1)数仓项目需求分析:1.实时采集埋点的用户行为数据(埋点数据一般采集的是用户行为数据)2.实现数据仓库的分层搭建3.每天定时导入业务数据(业务数据:订单,注册,登录等数据)4.根据数据仓库中的数据进行报表分析 数据产生的来源: 数据来源: (1)埋点用户行为数据:用户 ...
1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是: 在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...
声明: 1. 本栏是个人总结,如有错漏,请指正 2. 数据仓库的构建目前业界只有指导方案,并没有统一的标准,每个公司都可以按照实际情况进行设计 3. 本总结参考《阿里巴巴大数据之路》、《数据仓库工具箱》 产生背景 ...