上一篇讲述了什么是分布式一致性问题,以及它难在哪里,liveness和satefy问题,和FLP impossibility定理。有兴趣的童鞋可以看看分布式系统一致性问题与Raft算法(上)。 这一节主要介绍raft算法是如何解决分布式系统中一致性问题的。说起raft大家可能比较陌生 ...
一 不同操系统下的换行符CR回车 LF换行Windows Dos CRLF r nLinux Unix LF nMacOS CR r二 解决方法 打卡git bash,设置core.autocrlf和core.safecrlf 可不设置 ,建议设置autocrlf为input,safecrlf为true,同时设置你的Eclipse IDEA等IDE的换行符为LF n。下面为参数说明, global ...
2016-07-29 15:43 0 11984 推荐指数:
上一篇讲述了什么是分布式一致性问题,以及它难在哪里,liveness和satefy问题,和FLP impossibility定理。有兴趣的童鞋可以看看分布式系统一致性问题与Raft算法(上)。 这一节主要介绍raft算法是如何解决分布式系统中一致性问题的。说起raft大家可能比较陌生 ...
一、背景及问题描述 业务背景: 商户提交表单数据至旺铺(deco项目,以下皆称为deco),deco需要接入poi系统进行装修内容的人工审核,详细流程见下图。 问题: 店铺装修审核状态在deco系统和poi系统之间不一致,下图中1,2,3步提交流程会出现同一次提交 ...
详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt395 缘起:在高并发的分布式环境下,对于数据的查询与修改容易引发一致性问题,本文将分享一种非常简单但有效的优化方法。 一、业务场景 业务场景为,购买商品的过程要对 ...
/5718648.html 1) 对已使用Windows换行符的文件,可以使用Sublime ...
典型消息中间件的架构 消息中间件的价值:就是异步、解耦合、简单化分布式系统,减轻业务和数据库的负担,业务只需要最简单的事情系统解耦合、减轻了系统的依赖 一般来讲,设计消息队列的整体思路是先构建一个整体的数据流,例如Producer发送给Broker,Broker发送给consumer ...
关于Redis的其他的一些面试问题已经写过了,比如常见的缓存穿透、雪崩、击穿、热点的问题,但是还有一个比较麻烦的问题就是如何保证缓存一致性。 对于缓存和数据库的操作,主要有以下两种方式。 先删缓存,再更新数据库 先删除缓存,数据库还没有更新成功,此时如果读取缓存,缓存不存在,去数据库中读取 ...
,然后复制一份到高速缓存当中,然后CPU执行指令对i指令进行加1操作,然后将数据写入高速缓存,最后将高 ...
session一致性memcached缓存数据库解决方案 1、安装memcached内存数据库 yum –y install memcached 可以用telnet localhost 11211 Set abc 0 0 5 12345 get abc 2、web ...