目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析　　2.1 基本概念　　2.2 中心位置（均值、中位数、众数）　　2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数）　　2.4 偏差程度（z-分数）　　2.5 相关程度（协方差，相关系数）　　2.6 回顾3 使用 ...

目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析　　2.1 基本概念　　2.2 中心位置（均值、中位数、众数）　　2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数）　　2.4 偏差程度（z-分数） 　　2.5 相关程度（协方差，相关系数） 　　2.6 回顾3 使用 ...

目录 1 描述性统计是什么？2 使用NumPy和SciPy进行数值分析　　2.1 基本概念　　2.2 中心位置（均值、中位数、众数）　　2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数）　　2.4 偏差程度（z-分数） 　　2.5 相关程度（协方差，相关系数） 　　2.6 回顾3 使用 ...

数据的集中趋势 众数 众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值，主要应用于大面积普查研究之中。 众数是在一组数据中,出现次数最多的数据，是一组数据中的原数据 ...

1 描述性统计是什么？ 　　描述性统计是借助图表或者总结性的数值来描述数据的统计手段。数据挖掘工作的数据分析阶段，我们可借助描述性统计来描绘或总结数据的基本情况，一来可以梳理自己的思维，二来可以更好地向他人展示数据分析结果。数值分析的过程中，我们往往要计算出数据的统计特征，用来做科学计算 ...

皮尔逊相关系数 描述性统计 一、使用MATLAB进行描述性统计 二、使用SPSS进行描述性统计 1.SPSS破解版下载地址： https://www.52pojie.cn/thread-1025101-1-1.html?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg ...

1.资料的基本信息 ①summarize summarize:汇总所有变量的名称，个案数目，均值，标准差等，缩写为sum format age %6.2f：指定age变量的统计量输出时的保留2位小数 sum age, format：结合上个命令，对年龄变量进行描述的汇总保留2位小数 ...

一、介绍 data.describe() 即可很方便的输出数据的统计信息。 但还有更详细的使用方法： 参数解释： 二、实操 默认统计量 percentiles参数 include参数 exclude参数 参考 ...