原文:51nod 多重背包问题(动态规划)

多重背包问题 一个背包,承量有限为W,有n种物体,第i种物体,价值Vi,占用重量为 Wi,且有Ci件,选择物品若干放入背包,使得总重量不超过背包的承重。总价值最大 输入 输出 输入示例 输出示例 请选取你熟悉的语言,并在下面的代码框中完成你的程序,注意数据范围,最终结果会造成Int 溢出,这样会输出错误的答案。 不同语言如何处理输入输出,请查看下面的语言说明。 分析 我们把第i种物品看成单个的, ...

2016-07-26 22:02 2 4312 推荐指数:

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动态规划-多重背包问题

0-1背包问题 完全背包问题 多重背包问题是0-1背包问题和完全背包问题的综合体,可以描述如下:从n种物品向容积为V的背包装入,其中每种物品的体积为w,价值为v,数量为k,问装入的最大价值总和? 我们知道0-1背包问题背包问题的基础,所以在解决多重背包问题的时候,要将多重背包向0-1背包 ...

Tue Mar 29 00:09:00 CST 2016 0 6589
动态规划多重背包问题

说明 前面已经介绍完了01背包和完全背包,今天介绍最后一种背包问题——多重背包。 这个背包,听起来就很麻烦的样子。别慌,只要你理解了前面的两种背包问题,拿下多重背包简直小菜一碟。 如果没有看过前两篇01背包和完全背包的文章,强烈建议先阅读一下,因为本文跟前两篇文章关联性很强。 多重背包 ...

Mon May 06 06:38:00 CST 2019 4 10504
动态规划背包问题(一) 01背包 完全背包 多重背包

一、01背包 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的价格(即体积,下同)是w[i],价值是c[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 这是最基础的背包问题,总的来说就是:选还是不选,这是个问题<( ̄ˇ ̄)/ 相当于用f[i][j ...

Mon Nov 07 05:03:00 CST 2016 6 47949
动态规划——背包问题python实现(01背包、完全背包多重背包

参考: 背包九讲——哔哩哔哩 背包九讲 目录 二维动态规划 一维动态优化 确定体积的情况 01背包问题 描述: 有N件物品和一个容量为V的背包。 第i件物品的体积是vi,价值是wi。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过 ...

Mon Aug 26 00:59:00 CST 2019 0 5855
动态规划入门——详解完全背包多重背包问题

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是算法数据结构专题的第13篇文章,也是动态规划专题的第二篇。 上一讲当中我们一起学习了动态规划算法中的零一背包问题,我们知道了所谓的零一背包是指每一种物品只有一个,所以它的状态只有0和1两种,即拿或者不拿。而今天我们要来 ...

Thu Mar 26 16:35:00 CST 2020 1 1258
动态规划背包问题

【原创】 在动态规划中有一个经典的问题背包问题,一个背包体积为V,现有n件物品,每件物品都有其价值w和体积v,现在要求将物品装入背包,要求使其获得的价值最大,对这个问题,我们引入一个概念“性价比”,即价值和体积的比值w/v,表明单位体积的价值量,那么自然而然我们在选择物品时,一定是以此选择 ...

Wed Mar 08 18:22:00 CST 2017 0 2470
动态规划解决背包问题

背包问题(Knapsack problem)是一个动态规划问题,假设有n种货物,每种货物的的价值是v[i],重量是w[i],需要在背包负载有限的前提下求出具有最大货值的组合(策略),使用暴力算法也可以求出背包问题最优解,而利用动态规划可以将算法的复杂度降至接近于多项式复杂度,背包问题根据每种货物 ...

Sat Apr 03 18:08:00 CST 2021 0 478
动态规划背包问题(九讲)

。 思路:动态规划,对于每一件物品遍历背包容量,当背包可容纳值大于等于当前物品,与之前已放进去 ...

Fri Sep 20 06:35:00 CST 2019 0 1001
 
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