Spark学习笔记(4)---Spark作业执行源码分析
作业执行源码分析 当我们的代码执行到了action（行动）操作之后就会触发作业运行。在Spark调度中最重要的是DAGScheduler和TaskScheduler两个调度器，其中，DAGScheduler负责任务的逻辑调度， 将作业拆分为不同阶段的具有依赖关系的任务集 ...
原文：Spark分析笔记
前言 第一章 Spark简介 本章将对Spark做一个介绍，以及它的一些基本概念 Spark是什么 Spark生态系统BDAS Spark架构 Spark分布式与单机多核架构的异同 Spark的企业级应用 第二章 Spark集群的部署 Spark程序模型 弹性分布式数据集 Spark算子分类及功能 第三章 Spark计算模型 第四章 Spark工作机制详解 第五章 ...
2016-07-26 18:48 1 5991 推荐指数：
相关推荐
Spark学习笔记(2)---Spark消息通信源码分析
Spark消息通信 Spark启动消息通信 Spark启动过程中主要是进行Master和Worker之间的通信，其消息发送关系如下，首先由worker节点向Master发送注册消息，然后Master处理完毕后，返回注册成功消息或失败消息。 其详细过程 ...
Spark源码分析之Spark Shell（上）
终于开始看Spark源码了，先从最常用的spark-shell脚本开始吧。不要觉得一个启动脚本有什么东东，其实里面还是有很多知识点的。另外，从启动脚本入手，是寻找代码入口最简单的方法，很多开源框架，其实都可以通过这种方式来寻找源码入口。 先来介绍一下Spark-shell是什么 ...
spark快速大数据分析学习笔记
("README.md")//打开spark文件夹中的README.md文件 lines.count()//计 ...
Spark源码分析 – Checkpoint
CP的步骤 1. 首先如果RDD需要CP, 调用RDD.checkpoint()来mark 注释说了, 这个需要在Job被执行前被mark, 原因后面看, 并且最好选择persist这个RDD, ...
Spark源码分析 – SparkContext
Spark源码分析之-scheduler模块 这位写的非常好, 让我对Spark的源码分析, 变的轻松了许多 这里自己再梳理一遍 先看一个简单的spark操作, 1. SparkContext 这是Spark的入口, 任何需要使用Spark的地方都需要先创建 ...
Spark源码分析 – Shuffle
参考详细探究Spark的shuffle实现, 写的很清楚, 当前设计的来龙去脉 Hadoop Hadoop的思路是, 在mapper端每次当memory buffer中的数据快满的时候, 先将memory中的数据, 按partition进行划分, 然后各自存成小文件, 这样当buffer ...
Spark之Task原理分析
在Spark中，一个应用程序要想被执行，肯定要经过以下的步骤： 从这个路线得知，最终一个job是依赖于分布在集群不同节点中的task，通过并行或者并发的运行来完成真正的工作。由此可见，一个个的分布式的task才是Spark的真正执行者。下面先来张task运行 ...