原文:蚁群算法简介(part3: 蚁群算法之更新信息素)

信息素的局部更新策略 每只蚂蚁在构造出一条从起点到终点的路径后,蚁群算法还要求根据路径的总长度来更新这条路径所包含的每条边上信息素的浓度 在旅行商问题中每座城市是图中的一个节点,城市两两间有一条边相连 。下面给出了蚁群算法更新信息素的公式: Ck Q Q Ck component i, j component i, j . 上面的第一个公式体现了信息素的更新值的计算,其中,Ck代表第k只蚂蚁所构造 ...

2016-07-26 14:35 0 8694 推荐指数:

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算法简介及应用

蚂蚁几乎没有视力,但他们却能够在黑暗的世界中找到食物,而且能够找到一条从洞穴到食物的最短路径。它们是如何做到的呢? 简介 由来 算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径 ...

Thu Jan 30 19:12:00 CST 2020 0 3199
算法

一、算法简介   算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法,它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出,并首先使用在解决TSP(旅行商问题)上。 之后,又系统研究了算法的基本原理和数学模型. 二、算法原理 1、蚂蚁在路径 ...

Wed Nov 06 03:38:00 CST 2019 0 2201
算法

算法的基本原理 1、蚂蚁在路径上释放信息。 2、碰到还没走过的路口,就随机挑 ...

Tue Nov 05 23:35:00 CST 2019 0 1417
算法

一、算法 算法是在20世纪90年代由澳大利亚学者Marco Dorigo等人通过观察觅食的过程,发现众多蚂蚁在寻找食物的过程中,总能找到一条从蚂蚁巢穴到食物源之间的最短路径。随后他们在蚂蚁巢穴到食物源之间设置了一个障碍,一段时间以后发现蚂蚁又重新走出了一条到食物源最短 ...

Wed Nov 06 00:12:00 CST 2019 0 349
算法

自话算法 这算是填3年前的一个坑吧,已经懒癌晚期了,想必也还是要挣扎下,那今天先从算法这个坑说起,如果你是要寻找怎么优化算法,可以直接跳过本文,如果你还不了解什么是算法,或许本文能够提起你的兴趣。 如果你同样对遗传算法和粒子群算法感兴趣,请查看3年前我对于这两个算法见解 ...

Wed Jul 13 17:26:00 CST 2016 3 45521
算法简介与小程序(1)

原文出处:http://tech.ddvip.com/2009-04/1239243667114090.html,转载请注明原始出处。 程序开始运行,蚂蚁们开始从窝里出动了,寻找食物;他们会顺着屏幕 ...

Sat Sep 22 17:33:00 CST 2012 0 7994
算法(1) - Python实现

抽象来源:模仿自然界中蚂蚁的觅食行为。 核心思想:觅食过程中,每只蚂蚁在所走过的路径上均会释放出一种信息,该信息随时间的推移逐渐挥发。因此,每条路径上的信息同时存在正负反馈两种机制。正反馈:蚂蚁每次经过该路径均会释放信息使得该路径上的信息浓度增加;负反馈:每条路径上的信息 ...

Thu Jun 14 03:03:00 CST 2018 4 7666
算法matlab源码

function [Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(D,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q) %%=================== ...

Mon Mar 05 01:36:00 CST 2018 0 2294
 
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