原文:图论最短路问题和最小生成树问题的区别

图论最短路问题和最小生成树问题的区别 区别: 一 区别 最小生成树能够保证整个拓扑图的所有路径之和最小,但不能保证任意两点之间是最短路径。 最短路径是从一点出发,到达目的地的路径最小。 图论最短路问题 一个人的旅行 最小生成树问题 Agri Net 图论最短路 包含dijkstra,spfa,Floyd 最短路dijkstra代码: Floyd 不太理解 最小生成树 一.kruskal算法 二.p ...

2016-07-24 18:18 0 2749 推荐指数:

查看详情

最小生成树问题

最小生成树: 一个有N个点的图,边一定是大于等于N-1条的。图的最小生成树,就是在这些边中选择N-1条出来,连接所有的N个点。这N-1条边的边权之和是所有方案中最小的。 最小生成树用来解决什么问题?    就是用来解决如何用最小的“代价”用N-1条边连接N个点的问题。 例题:洛谷 ...

Thu Aug 30 23:10:00 CST 2018 0 1308
图(二)——最小生成树最短路问题

图(二)——最小生成树最短路问题 第十一周课堂学习内容消化——图(二)(三) 本周课堂学习内容 图的遍历 最小生成树 最短路问题 活动顶点与活动边问题 本周课堂中未理解透彻的地方 Prim算法 Kruskal算法 Dijkstra算法 ...

Sat Nov 18 18:10:00 CST 2017 0 1591
浅入浅出数据结构(25)——最小生成树问题

  上一篇博文我们提到了图的最短路问题:http://www.cnblogs.com/mm93/p/8434056.html。而最短路问题可以说是这样的一个问题:路已经修好了,该怎么从这儿走到那儿?但是在和图有关的问题中,还有另一种有趣的问题:修路的成本已经知道了,该怎么修路才能尽可能节约 ...

Sat Feb 10 12:44:00 CST 2018 1 1236
最小生成树问题(——模板习题与总结)

  首先,图论中的最小生成树问题就是给出一个大小为n*m邻接矩阵或者n个顶点m条边(包含每条边路径花费)的数据,让我们计算使得这n个顶点直接或间接联通所需要的最小花费。   其次,所给的数据分为稀疏图和稠密图,对于一个图,理论上n个顶点可以有n*(n-1)条边,如果该图中存在的边数m远小于n ...

Wed Sep 27 04:38:00 CST 2017 0 4373
Python小白的数学建模课-18.最小生成树问题

最小生成树(MST)是图论中的基本问题,具有广泛的实际应用,在数学建模中也经常出现。 路线设计、道路规划、官网布局、公交路线、网络设计,都可以转化为最小生成树问题,如要求总线路长度最短、材料最少、成本最低、耗时最小最小生成树的典型算法有普里姆算法(Prim算法)和克鲁斯卡算法 ...

Sat Aug 21 18:02:00 CST 2021 0 110
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM