模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创,转载请注明来源网站 ...
标题介绍运行环境了win 看网上好多keras识别minist 但是一般由于版本问题,无法直接用,,,这里还要特别感谢keras中文文档作者 三当家SCP 。教程整的非常好。还有就是最好你在安装anaconda 之前把原来安装过的PY卸载掉,要不然安装mingw的时候会出问题,,,安装就不详细介绍了网上有很多种 大致流程 anaconda mingw theano 注意环境变量,系统变量啥的 ke ...
2016-07-24 16:42 0 2189 推荐指数:
模式识别领域应用机器学习的场景非常多,手写识别就是其中一种,最简单的数字识别是一个多类分类问题,我们借这个多类分类问题来介绍一下google最新开源的tensorflow框架,后面深度学习的内容都会基于tensorflow来介绍和演示 请尊重原创,转载请注明来源网站 ...
本教程创建一个小的神经网络用于手写字符的识别。我们使用MNIST数据集进行训练和测试。这个数据集的训练集包含60000张来自500个人的手写字符的图像,测试集包含10000张独立于训练集的测试图像。你可以参看本教程的Ipython notebook。 本节中,我们使用CNN的模型助手来创建 ...
摘要 本程序主要参照论文,《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了,对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理 ...
博主原文链接:用TensorFlow教你做手写字识别(准确率94.09%) 如需转载,请备注出处及链接,谢谢。 2012 年,Alex Krizhevsky, Geoff Hinton, and Ilya Sutskever 赢得 ImageNet 挑战赛冠军,基于CNN的图像识别 ...
这是个分类应用入门:使用softmax分类,简单来说就是概论转化为0-1区间的一个数字 读取数据集 独热编码(one hot encoding) 一种稀疏向量,其中:一个元素设为1,所有其他元素均设为0 独热编码常用于表示拥有有限个可能值的字符串或标识符 ...
转自:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-2-classifier/#测试模型 下载数据: # download the mnist to the path '~/.keras/datasets ...