矩阵连乘问题 若矩阵A是一个p*q的矩阵，B是一个q*r的矩阵，则C=AB，是一个p*r的矩阵，需进行pqr次数乘计算。 存在{A1,A2,A3}三个矩阵，维数分别为100*5，5*50，50*10。若直接相乘，A1*A2*A3，则需要进行n=100*5*50+100*50*10 ...

动态规划法基本思想：将原问题分解为相似的子问题，在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。著名的应用实例有：求解最短路径问题，背包问题，项目管理，网络流优化等。 个人对动态规划的理解，主要就是避免重复计算。就是那些曾经发生过的事情，曾经计算过的值先保存下来，然后再次遇到相同的子问题的时候，直接 ...

两个例子,使用动态规划算法解决 第一个例子是LeetCode题目: 面试题 17.16: 按摩师一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长 ...

一、什么是动态规划 动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支，是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。 使用动态规划特征 ...

动态规划 算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推（或者说分治）的方式去解决。 [1] 动态规划算法的基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息 ...

动态规划算法定义： 动态规划，英文描述为Dynamic programming. 是一种可以把原始问题分解为若干相关联的子解问题，并通过求取和保存子问题的解，获得原问题的解。 动态规划算法可以解决的问题通常包含如下特征： 重叠子问题 最优子结构 ...

一、动态规划算法 　　众所周知，递归算法时间复杂度很高为（2^n），而动态规划算法也能够解决此类问题，动态规划的算法的时间复杂度为（n^2）。动态规划算法是以空间置换时间的解决方式，一开始理解起来可能比较困难，自己画画也许明白了很多。 二、动态规划算法分析 先举个 ...