加入了一个数据汇聚分析展示的项目,其中数据抽取是一个很重要的环节,我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢,不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因,在线搜索了很多优化方案: 1.调整JVM大小进行性能优化,修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本(选中 ...
需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 增量时间的查询和参数控制 ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: 使用命名参数在Query页中进行过滤, 一开始会担心 的引用方式会用Mongo的语法冲突, 测试后发现运行正常 第二个问题: 先为结果增加常量值, 如常量值固定则直接写死, 不固定的常量值先设置为 ...
2016-07-22 11:20 4 8177 推荐指数:
加入了一个数据汇聚分析展示的项目,其中数据抽取是一个很重要的环节,我接手之后发现kettle抽取速度越来越慢,不知道是服务器不给力还是数据库压力太大什么原因,在线搜索了很多优化方案: 1.调整JVM大小进行性能优化,修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本(选中 ...
场景:假设有一张表数据量很大,需要按一个时间来循环增量抽取 方法:主要是通过JOB自身调用,实现循环调用,类似于 函数自调用 的循环。 1.JOB全图: 2.获取增量时间,并设置增量时间环境变量 3.通过增量环境变更,获取本次 增量数据 4.判断增量时间是否大于 ...
环境简介: 数据库版本:MongoDB 5.0.4 (查询语句:db.version(); ); DB2 9.7 ; kettle版本: 9.2 实现目标:将MongoDB(异构化数据) 抽取到DB2(结构化数据库);并增加时间戳,区分每天的数据。 具体实现步骤: 1、启动 ...
最近的项目中需要对上百万级的数据进行增量抽取操作,因此了解了一下TIMESTAMP的应用,特此记录 timestamp -- 时间戳:数据库中自动生成的唯一二进制数字,与时间和日期无关的, 通常用作给表行加版本戳的机制。存储大小为 8个字节 每个数据库都有一个计数器,当对数据库中包含 ...
使用Kettle工具进行增量数据同步 使用Kettle工具进行增量数据同步 - 简书 (jianshu.com) 增量同步的方式有很多种,我使用的是: 快照表 + 触发器 需求: 当主库库表发生增删改时,从库库表与主库库表数据保持一致。 环境: 1、Mysql ...
0. 前言本文介绍了使用Kettle对一张业务表数据(500万条数据以上)进行实时(10秒)同步,采用了时间戳增量回滚同步的方法。关于ETL和Kettle的入门知识大家可以阅读相关的blog和文档学习。1. 时间戳增量回滚同步假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间,可以通过它对数据 ...
增量同步的方式有很多种,我使用的是: 快照表 + 触发器 需求: 当主库库表发生增删改时,从库库表与主库库表数据保持一致。 环境: 1、Mysql 2、kettle 7.1 思路: 1、在主库中,将需要同步的库表新建快照表,表结构一致。 2、在主库中,分别新增库表的增、删、改的触发器 ...
过了个春节,好长时间没有更新了,今天接着写第二部分——数据抽取。 进入界面以后会发现左侧菜单有两个东西:转换和作业;简单说一下,转换是单次的转换,不可重复,但可重复利用;作业是汇聚了其他操作和多次(可单次)转换,可定时触发,可定时循环。集体情况后面方便再说。 KETTLE支持很多的种形式 ...