原文:一维卷积与二维卷积计算

介绍一维卷积的两种计算方法: .h n 序列倒置 gt 位移 gt 相乘 gt 取和 举例:x n , , , ,h n , , 。 h n 倒置为h n , , ,逐渐从前向x n 位移,直到h n 最后一个元素 与x n 第一个元素 接触时,开始相乘,也就是将两个序列相交的元素相乘并求和。 因此x n h n , , , , , , , , , , .对位相乘求和。 步骤: 两序列右对齐 逐 ...

2016-07-21 16:05 0 2029 推荐指数:

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卷积二维卷积计算

介绍一卷积的两种计算方法: 1.h(n)序列倒置->位移->相乘->取和 举例:x(n) = [4,3,2,1],h(n) = [3,2,1]。 h(n)倒置为h'(n)[1,2,3],逐渐从前向x(n)位移,直到h'(n)最后一个元素3与x(n)第一个元素4接触 ...

Sat Jul 11 03:07:00 CST 2020 0 1450
卷积神经网络(CNN)之一卷积二维卷积、三卷积详解

由于计算机视觉的大红大紫,二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积,之后再介绍一卷积与三卷积的具体流程,并描述其各自的具体应用。 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为14×14">14×1414×14,过滤器大小为5&#x00D7 ...

Mon Jun 03 04:03:00 CST 2019 0 663
卷积神经网络(CNN)之一卷积二维卷积、三卷积详解

作者:szx_spark 由于计算机视觉的大红大紫,二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积,之后再介绍一卷积与三卷积的具体流程,并描述其各自的具体应用。 1. 二维卷积 图中的输入的数据维度为\(14\times 14\),过滤器大小为\(5\times 5\),二者 ...

Tue Feb 13 03:55:00 CST 2018 2 64812
卷积运算(二维、三

1 边缘检测(Edge detection) 卷积运算是卷积神经网络最基本的组成部分,看一个例子,这是一个 6×6 的灰度图像,因为是灰度图像,所以它是 6×6×1 的矩阵,而不是 6×6×3 的,因为没有 RGB 三通道,为了检测图像中的垂直边缘,可以构造一个 3×3矩阵,像这样,它被 ...

Wed Jul 28 04:38:00 CST 2021 0 382
CNN神经网络之一卷积二维卷积详解

作者:凌逆战 地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 在看这两个函数之前,我们需要先了解一卷积(conv1d)和二维卷积(conv2d),二维卷积是将一个特征图在width和height两个方向进行滑动窗口操作,对应 ...

Sat Jul 20 01:36:00 CST 2019 6 2155
CNN神经网络一卷积二维卷积

卷积只在一个维度上进行卷积操作,而二维卷积会在二个维度上同时进行卷积操作。 转载自:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 一卷积:tf.layers.conv1d() 一卷积常用于序列数据,如自然语言处理领域 ...

Sat Dec 07 23:24:00 CST 2019 0 2014
Tensorflow--二维离散卷积

Tensorflow–二维离散卷积 一.二维离散卷积计算原理 二维离散卷积计算原理同一离散卷积计算原理类似,也有三种卷积类型:full卷积,same卷积核valid卷积。通过3行3列的二维张量x和2行2列的二维张量K 1.full卷积 full卷积计算过程如下:K ...

Wed Jan 30 18:12:00 CST 2019 0 733
 
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