《Spark 官方文档》Spark SQL, DataFrames 以及 Datasets 编程指南
JSON数据集 Scala Java Python R Sql Spark SQL在加载JSON数据的时候，可以自动推导其schema并返回DataFrame。用SQLContext.read.json读取一个包含String的RDD ...
原文：Spark 官方文档（5）——Spark SQL，DataFrames和Datasets 指南
Spark版本： . . 概览 Spark SQL用于处理结构化数据，与Spark RDD API不同，它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口，Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化。可以通过SQL DataFrames API Datasets API与Spark SQL进行交互，无论使用何种方式，SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理。用户可以根据自己喜好，在不 ...
2016-07-21 11:43 1 6596 推荐指数：
相关推荐
Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide | ApacheCN
Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始 ...
Spark SQL 官方文档-中文翻译
Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本：Spark 1.5.2 转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述（Overview） 2 DataFrames 2.1 入口：SQLContext ...
Spark SQL：RDD、DataFrames、DataSet之间的转换
文章目录 RDD转DataFrames 方式一：直接指定列名和数据类型 方式二：通过反射转换 方式三：通过编程设置Schema（StructType） RDD转DataSet ...
Spark SQL：DataFrames/DataSet的简单使用
文章目录 json文件中数据 DataFrames 创建DataFrames DSL风格 printSchema select filter ...
《Spark 官方文档》机器学习库（MLlib）指南
spark-2.0.2 机器学习库（MLlib）指南 MLlib是Spark的机器学习（ML）库。旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API ...
转】Spark DataFrames入门指南：创建和操作DataFrame
DataFrame主要包括以下几步骤： 1、在build.sbt文件里面添加spark-csv支持库； 2 ...
spark官方文档 翻译之 pyspark.sql.DataFrame
class pyspark.sql.DataFrame(jdf, sql_ctx) 一个以列名为分组的分布式数据集合 一个DataFrame 相当于一个 与spark sql相关的table，可以使用SQLContext中的各种函数创建。 Once created ...