总结：网上有两种表述 第一种理解： 在客观世界中，多尺度与人类的视觉生理特征密切相关。自上世纪50 年代开始将多尺度理论应用于图像处理与计算机视觉领域，最早并成功的多尺度理论应用是解决光学字符识别、医疗诊断等领域中的实际问题。近年来，图像的多尺度分析在图像处理技术的研究中有着广泛的应用，包括 ...

多维尺度分析（MultiDimensional Scaling）是分析研究对象的相似性或差异性的一种多元统计分析方　法。采用MDS可以创建多维空间感知图，图中的点（对象）的距离反应了它们的相似性 或差异性（不相似性）。一般在两维空间，最多三维空间比较容易解释，可以揭示影响研究对象相似性或差异性 ...

从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。 下面我就按照傅里叶-->短时傅里 ...

　　数据(data)是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材……在计算机系统中，数据以二进制信息单元0,1的形式表示(百度百科) 　　后半句看懂了，至于前 ...

《SIFT原理与源码分析》系列文章索引：http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 尺度空间理论 自然界中的物体随着观测 尺度不同有不同的表现形态。例如我们形容建筑物用“米”，观测分子、原子等用“纳米”。更形象的例子比如 Google ...

稀疏基的讨论已经持续了近一个月了，这次讨论多尺度几何分析。但由于下面讨论的这些变换主要面向图像，而本人现在主要关注于一维信号处理，所以就不对这些变换深入讨论了，这里仅从众参考文献中摘抄整理一些相关内容作为自己的一个备忘录，概念也许并不一定理解的准确，若以后杀入图像处理领域 ...

测量尺度（scale of measure）或称度量水平（level of measurement）、度量类别，是统计学和定量研究中，对不同种类的数据，依据其尺度水平所划分的类别，这些尺度水平分别为：名目（nominal）、次序（ordinal）、等距（interval）、等比（ratio）。名目 ...

　　由于人耳对声音的感知（如：频率、音调）是非线性的，为了对声音的感知进行度量，产生了一系列的尺度（如：十二平均律），这里重点说下Bark尺度与Mel尺度。刚开始的时候，我自己也没弄明白这两个尺度的区别。后来才逐渐的明白他们的思考出发点，这里简单分享出来。 　　Bark（巴克）频率尺度是以 ...