3.1 式3.2 $f(x)=\omega ^{T}x+b$ 中，$\omega ^{T}$ 和b有各自的意义，简单来说，$\omega ^{T}$ 决定学习得到模型(直线、平面)的方向，而b则决定截距，当学习得到的模型恰好经过原点时，可以不考虑偏置项b。偏置项b实质上就是体现拟合模型整体 ...

这段时间组里在有计划地学习书籍PRML （Pattern Recognition and Machine Learning），前两天自己做了一个里面第三章linear regression的分享，这里把当时做的这个ppt分享给大家。 对于线性回归这一章，首先列一下我认为比较重要的几个问题 ...

一、生存期模型定义 软件生存期模型特征 描述了开发的主要阶段 定义每一个阶段要完成的主要过程和活动 确定每一个阶段的输入和输出 软件生存期模型分类 预测模型 迭代模型 增量模型 敏捷模型 混合模型 二、传统生存期模型 1. 预测型模型 ...

CPU 缓存结构原理 CPU 缓存结构 查看 cpu 缓存 速度比较 查看 cpu 缓存行 cpu 拿到的内存地址格式是这样的 CPU 缓存读 根据低位，计算在缓 ...

上上一章已经学习了感知机模型、策略和算法，感知机对于分类任务有着其优点，但是该模型是在具有强假设的条件下——训练数据集必须是线性可分的，但是如果数据集是呈现无规则的分布，那么此时如果要做分类任务，还可以考虑k近邻（KNN），这是一种基本的分类和回归方法，既可以做简单的二分类也可以做复杂的多分类任务 ...

3.1 结构化分析概述 3.1.1 需求分析重要性 3.1.2 结构化分析核心思想 3.1.3 结构化分析具体步骤 3.2 数据模型 3.2.1 数据模型组成 3.2.2 实体关系图 3.2.3 实例 3.3 数据流图 ...

向量: n个数a1,...an组成的有序数组叫做向量 向量的线性关系 线性组合: β, α1, α2, ...αn是m维向量 若存在k1, k2...kn使: β=k1α1 + k2α2 + ... + knαn,则β是α向量组的线性组合(线性表示), k为线性系数 ...

一、函数 1. 函数是什么 （1）概念 函数是一个大型程序中的某部分代码， 由一个或多个语句块组成。它负责完成某项特定任务，而且相较于其他代码，具备相对的独立性。 一般会有输入参数并有返回值，提 ...