原文:caffe的python接口学习(8):caffemodel中的参数及特征的抽取

如果用公式 y f wx b 来表示整个运算过程的话,那么w和b就是我们需要训练的东西,w称为权值,在cnn中也可以叫做卷积核 filter ,b是偏置项。f是激活函数,有sigmoid relu等。x就是输入的数据。 数据训练完成后,保存的caffemodel里面,实际上就是各层的w和b值。 我们运行代码: 就把所有的参数和数据都加载到一个net变量里面了,但是net是一个很复杂的object, ...

2016-07-19 21:13 33 35241 推荐指数:

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Caffe Python特征抽取

Caffe Python特征抽取 转载 http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个,关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行,但是在deploy阶段,如果是做实际的工程,那么C++接口 ...

Thu Nov 10 19:01:00 CST 2016 2 3434
caffecaffemodel参数提取方法

需要的文件为:deploy.prototxt caffemodel import caffeimport numpy as nproot='/home/xxx/' #根目录deploy=root + 'mnist ...

Fri Jan 18 01:00:00 CST 2019 0 712
Caffe 抽取CNN网络特征 Python

Caffe Python特征抽取 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个,关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行,但是在deploy阶段 ...

Sun Dec 27 03:43:00 CST 2015 9 12033
caffepython接口的使用

下面是基于我自己的接口,我是用来分类一维数据的,可能不具通用性: (前提,你已经编译了caffepython接口) 添加 caffe塻块的搜索路径,当我们import caffe时,可以找到。 对于这一步,一般我们都会把 cafffe 模块的搜索路经永久地加到先加 ...

Tue Nov 15 01:00:00 CST 2016 0 21464
Caffe学习系列(16):caffemodel可视化

通过前面的学习,我们已经能够正常训练各种数据了。设置好solver.prototxt后,我们可以把训练好的模型保存起来,如lenet_iter_10000.caffemodel。 训练多少次就自动保存一下,这个是通过snapshot进行设置的,保存文件的路径及文件名前缀 ...

Wed Jan 06 02:28:00 CST 2016 33 30794
caffepython接口提取resnet101某层特征

论文的caffemodel转化为tensorflow模型过程中越坑无数,最后索性直接用caffe特征caffe提取倒数第二层,pool5的输出,fc1000层的输入,2048维的特征 均值文件ResNet_mean.binaryproto转化mean.npy ...

Mon May 13 16:22:00 CST 2019 0 864
Caffe学习系列(20):用训练好的caffemodel来进行分类

caffe程序自带有一张小猫图片,存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类,那该怎么办呢? 如果不用这张小猫图片,换一张别的图片,又该怎么办呢?如果学会了小猫图片的分类,那么换成其它图片,程序 ...

Fri Jan 08 03:49:00 CST 2016 55 78338
 
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