图像处理与机器视觉行业分析
一 行业分析 数字图像处理是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式 存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。 数字图像处理是信号处理 ...
原文：常用机器视觉工具----图像分析工具（blob分析）
http: blog.sina.com.cn s blog cc eb ivnt.html Blob分析：Blob分析目的在于对图像中的 D形状进行检测和分析，得到诸如目标位置 形状 方向和目标间的拓扑关系 即包含关系 等信息。根据这些信息可对目标进行识别。在某些应用中我们不仅需要利用 D的形状特征，还要利用Blob分析之间的特征关系。 Blob分析的主要内容包括： 图像分割：将图像中的目标和背景 ...
2016-07-19 21:08 0 6255 推荐指数：
相关推荐
图像处理与机器视觉行业分析
图像处理与机器视觉 一 行业分析 数字图像处理是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式 存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位 ...
haclon机器视觉图像处理分析项目开发流程及选型需求分析
今天简单的介绍下开发一个视觉检测设备的流程以及机器视觉系统组成概念。 一、项目分析四步骤： 1、客户需求分析 项目类型： a)、缺陷检测（目前也是复杂度最高，最应该谨慎的项目类型 ...
matlab机器视觉工具箱学习随笔3-基于视觉词袋模型的图像分类
建立视觉词袋来进行图像分类。该过程生成用来表示图像视觉词的直方图，通过这些直方图来训练图像分类器。下面的步骤描述如何建立图像集，建立视觉词袋，以及训练和运用图像分类器。 第一步：建立图像类别集合 将图像分割成训练子集和测试子集。利用imageDatastore函数来存储训练分类器的图像 ...
机器视觉工具箱-Machine Vision Toolbox for Matlab
发现了一个机器视觉的Matlab工具箱，分享一下。 机器视觉工具箱（MVT的）规定，在机器视觉和基于视觉的控制有益的多种功能。这是一个有点折衷收集反映作者在光度学，摄影测量，色度学 方面的个人利益。它包括文件的 阅读和写作，采集，显示，过滤，一滴，点和线特征提取，数学形态学 ...
Python与机器视觉（x）图像修复
本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用 cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现 图像修复 很多时候遇到受损的图片我们需要利用机器视觉的手段对其进行修复，opencv中提供了inpaint函数实现了这一功能。 1.先来看一个 ...
matlab 在机器视觉中常用的函数
~ triangulate（） 三角化（获得距离）匹配点 ~ undistortImage（） 去除相机畸变并生成图像 ...
Python与机器视觉（x）图像差分-图像相减
本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用 cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现 在求峰值信噪比PSNR时，我们需要求取目标图像和实际图像之间的误差。 err = abs(imgsrc-imgobj) opencv 提供了一个便捷 ...