Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类
caffe程序自带有一张小猫图片，存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类，那该怎么办呢？ 如果不用这张小猫图片，换一张别的图片，又该怎么办呢？如果学会了小猫图片的分类，那么换成其它图片，程序 ...
原文：caffe的python接口学习（6）：用训练好的模型（caffemodel）来分类新的图片
经过前面两篇博文的学习，我们已经训练好了一个caffemodel模型，并生成了一个deploy.prototxt文件，现在我们就利用这两个文件来对一个新的图片进行分类预测。 我们从mnist数据集的test集中随便找一张图片，用来进行实验。 最后输出 the class is : 分类正确。 如果是预测多张图片，可把上面这个文件写成一个函数，然后进行循环预测就可以了。 ...
2016-07-19 19:05 63 40860 推荐指数：
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caffe学习笔记（十二）用训练好的模型进行分类
1、caffemodel文件 文件名称为：bvlc_reference_caffenet.caffemodel，文件大小为230M左右，为了代码的统一，将这个caffemodel文件下载到caffe根目录下的 models/bvlc_reference_caffenet/ 文件夹下面。可以运行 ...
【caffe】用训练好的imagenet模型分类图像
因为毕设需要，我首先是用ffmpeg抽取某个宠物视频的关键帧，然后用caffe对这个关键帧中的物体进行分类。 1.抽取关键帧的命令： 2.用python编写脚本，利用在imagenet上训练的模型分类视频帧中的物体。 抽取得到的视频关键帧都存放在文件夹"/home ...
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python 使用新训练好的模型进行分类
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如何调用训练好的caffemodel
1.首先要准备几样东西： （1）要预测的图像，需要32×32大小; （2）网络配置文件，prototxt,以及每个图像的路径及其序号。 （3）训练好的caffemodel以及均值二进制文件，貌似可以定值，需要通过数据训练计算 ...