caffe在训练的时候，需要一些参数设置，我们一般将这些参数设置在一个叫solver.prototxt的文件里面，如下： 有一些参数需要计算的，也不是乱设置。 假设我们有50000个训练样本，batch_size为64，即每批次处理64个样本，那么需要迭代50000/64 ...

caffe是C++语言写的，可能很多人不太熟悉，因此想用更简单的脚本语言来实现。caffe提供matlab接口和python接口，这两种语言就非常简单，而且非常容易进行可视化，使得学习更加快速，理解更加深入。 半年前，我在学习CAFFE的时候，为了加深理解，因此写下了随笔，有了一系列 ...

参考： http://blog.csdn.net/cham_3/article/details/52682479 以caffe工程自带的mnist数据集，lenet网络为例： 将lenet_train_test.prototxt文件进行一些修改即可得到lenet.prototxt文件 ...

如果不进行可视化，只想得到一个最终的训练model, 那么代码非常简单，如下 : ...

1.安装python: 2.Makefile.config修改 3.安装python依赖 如果安装 Anaconda Python可以免去下面步骤 4.编译 5. 使Caffe的python接口永久生效 注意 ...

/details/51659300 Caffe-Python接口常用API参考： 　　http://blog. ...

python接口，我的理解主要是两个，一个是原来caffe官方给的，这里是接口介绍。另一个是SSD框架加的model_libs.py，主要是添加了一些base_network和一些相关的函数。这两个如果能够用得很好的话，兄弟，恭喜你！你已经精通caffe的python接口了。其实不用说的，这个接口 ...

如果用公式 y=f(wx+b) 来表示整个运算过程的话，那么w和b就是我们需要训练的东西，w称为权值，在cnn中也可以叫做卷积核（filter），b是偏置项。f是激活函数，有sigmoid、rel ...