问题描述：多客户端同时并发写一个key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了。或者是多客户端同时获取一个key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。 　　一个key的值是1，本来按顺序修改为2,3,4，最后是4，但是顺序变成了4,3,2，最后变成了2. ...

　在高并发下，经常需要处理SELECT之后，在业务层处理逻辑，再执行UPDATE的情况。 　　若两个连接并发查询同一条数据，然后在执行一些逻辑判断或业务操作后，执行UPDATE，可能出现与预期不相符的结果。 　　在不使用悲观锁与复杂SQL的前提下，可以使用乐观锁处理该问题，同时兼顾性能 ...

redis锁处理并发问题 Redis锁处理高并发问题十分常见，使用的时候常见有几种错误，和对应的解决办法，在此进行自己的总结和整理。 set方式 setnx方式 setnx+getset方式 set方式 作为redis小白，一开始能想到的使用redis ...

redis锁处理并发问题 redis锁处理高并发问题十分常见，使用的时候常见有几种错误，和对应的解决办法。 set方式 setnx方式 setnx+getset方式 set方式 加锁：redis中set一个值，set（lock，1）; 并发处理：其他线程必须拿到这个值 ...

为了防止用户在页面上重复点击或者同时发起多次请求，请求处理需要操作redis缓存，这个时候需要对并发边界进行并发锁控制，实现思路： 由于每个页面发起的请求带的token具备唯一性，可以将token作为锁（key），当前时间作为value进行并发锁控制，分为两个方法：acquireLock ...

Redis并发锁 1、 单线程redis为什么需要分布式锁 虽然一个redis是单进程单线程模式，但请求并不是一定按先后顺序处理的，多个请求会被redis交叉着执行，（就像单个cpu，在一个时间点只能执行一个命令，为什么多个线程执行的时候需要考虑线程安全的问题，因为程序执行的时候往往是一段代码 ...

redis并发竞争问题及解决方案 为什么会出现竞争问题？ 多客户端同时并发写一个key，一个key的值是1，本来按顺序修改为2,3,4，最后是4，但是顺序变成了4,3,2，最后变成了2。 如何解决？ 第一种方案：分布式锁+时间戳 分布式锁可以使用redis自身的分布式锁，也可以使 ...

1、Redis 的并发竞争 Key ：多个系统同时对一个 key 进行操作，但是最后执行的顺序和我们期望的顺序不同，这样也就导致了结果的不同！ 2、解决方式： 　　分布式锁（zookeeper 和 redis 都可以实现分布式锁）。（如果不存在 Redis 的并发竞争 Key 问题，不要使 ...