1.配置环境 参考上一篇博客：cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安装 caffe 2.准备数据 2.1 获取数据 这次是要做一个车身条幅检测的项目。大部分数据从百度图片爬取，少量通过微博或者截取视频帧获取。因为违规的车身 ...

默认caffe已经编译好了，并且编译好了pycaffe 1 数据准备 首先准备训练和测试数据集，这里准备两类数据，分别放在文件夹0和文件夹1中（之所以使用0和1命名数据类别，是因为方便标注数据类别，直接用文件夹的名字即可）。即训练数据集：/data/train/0、/data/train ...

写这个是因为有童鞋在跑VGG的时候遇到各种问题，供参考一下。 网络结构 以VGG16为例，自己跑的细胞数据 solver.prototxt： vgg16.prototxt： 注意，这里的数据层我是用的“ImageData”格式，也就是没有转为LMDB，直接导入图片 ...

在使用caffe时，我们希望使用自己的数据进行训练，以下给出如何制作自己的数据。所有的数据制作都是基于imagenet的。 1.数据准备，我们需要一个train和valid文件夹，一个train.txt和val.txt（图片文件夹的位置可以任意，但是这两个txt文件的位置在data/mydata ...

1.数据获取 在网上选择特定类别，下载相应的若干张图片。可以网页另存或者图片下载器。本例中保存了小狗、菊花、梅花三类各两百多张。 2.重命名 3.更改分辨率 4.获取标签 5.生成 ...

第一： 可以选择在将数据转换成lmdb格式时进行打乱； 设置参数--shuffle=1；（表示打乱训练数据） 默认为0，表示忽略，不打乱。 打乱的目的有两个：防止出现过分有规律的数据，导致过拟合或者不收敛。 在caffe中可能会使得，在模型进行测试时，每一个测试样本都输出相同的预测 ...

学习caffe第一天，用SSD上上手。 我的根目录$caffe_root为/home/gpu/ljy/caffe 一、运行SSD示例代码 1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下载caffe-ssd代码，是一个caffe ...

参考博客：blog.csdn.net/drrlalala/article/details/47274549 1，首先在网上下载图片，猫和狗。直接保存下载该网页，会生成一个有图片的文件夹。caffe-master/data 新建 myselfmyself/ 新建 train dog ...