原文:caffe的python接口学习(4):mnist实例---手写数字识别

深度学习的第一个实例一般都是mnist,只要这个例子完全弄懂了,其它的就是举一反三的事了。由于篇幅原因,本文不具体介绍配置文件里面每个参数的具体函义,如果想弄明白的,请参看我以前的博文: 数据层及参数 视觉层及参数 solver配置文件及参数 一 数据准备 官网提供的mnist数据并不是图片,但我们以后做的实际项目可能是图片。因此有些人并不知道该怎么办。在此我将mnist数据进行了转化,变成了一张 ...

2016-07-19 13:30 35 37163 推荐指数:

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Sat Jun 30 04:44:00 CST 2018 0 1341
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MNIST 手写数字识别【入门】

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Mon Apr 20 23:22:00 CST 2020 0 1347
分类-MNIST手写数字识别

这是学习《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的笔记,如果此笔记对该书有侵权内容,请联系我,将其删除。 这里面的内容目前条理还不是特别清析,后面有时间会更新整理一下。 下面的代码运行环境为jupyter ...

Sun Nov 04 03:52:00 CST 2018 5 27158
PyTorch练项目二:MNIST手写数字识别

本文目的:展示如何利用PyTorch进行手写数字识别。 1 导入相关库,定义一些参数 2 准备数据 使用Pytorch自带数据集。 3 准备模型 4 训练 注意,torch.max()有两种用法: 直接传入一个tensor,则返回全局最大值 ...

Tue Dec 31 01:06:00 CST 2019 0 2034
 
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