package cn.spark.study.dataFramecore import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark ...
package cn.spark.study.core.mycode dataFrame import java.io.Serializable import java.util.List import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.api.java.JavaRDD import org.apache.spark.api.ja ...
2016-07-18 15:45 0 8530 推荐指数:
package cn.spark.study.dataFramecore import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.SparkContextimport org.apache.spark ...
组合(join) Dataframe的逻辑操作 重命名字段名 添加字段 拆分字 ...
Data streaming转为DataFrame,不能直接一步转到DF,需要先转为RDD,然后再转到DF,我们用流式处理数据后,再通过spark sql实时获取我们想要的结果。 1.首先老规矩,创建spark上下文对象,spark SQL和spark Streaming,再创建个socket ...
#构造case class,利用反射机制隐式转换 scala> import spark.implicits._ scala> val rdd= sc.textFile("input/textdata.txt") scala> case class Person(id ...
Spark DataFrame及RDD与DataSet转换成DataFrame 一、什么是DataFrame DataFrame和RDD一样,也是Spark的一种弹性分布式数据集,它是一个由列组成的数据集,概念上等同于关系型数据库中的一张表。DataFrame可以从非常宽 ...
package dataframe import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Dataset, SparkSession} //// Explore interoperability between DataFrame ...
如题所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快? 按照官方宣传以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame虽然基于RDD,但是由于对RDD做了优化,所以性能会优于RDD。 之前一直也是这么理解和操作的,直到最近遇到了一个场景,打破了这种不太准确的认识 ...
Spark RDD和DataSet与DataFrame转换成RDD 一、什么是RDD RDD是弹性分布式数据集(resilient distributed dataset) 的简称,是一个可以参与并行操作并且可容错的元素集合。什么是并行操作呢?例如,对于一个含4个元素的数组 ...