利用SPSS对数据做系统聚类分析
现用如下数据做系统聚类分析： 将数据导入spss中，如图： 步骤如下： ①【分析】----【分类】----【系统聚类】 ②x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8添加到变量，x1（即地区）添加到个案标注依据 小技巧：添加变量的时候，可以单击 ...
原文：利用SPSS做RFM分析
做RFM分析的时候要知道RFM分析的数据格式有两种： 一种是交易数据，也就是每次交易占用一行，关键变量是客户ID 交易日期和交易金额 另一种是客户数据，就是每个客户占用一行，关键变量是客户ID 交易金额 交易次数和最近交易日期。 为了保证数据的准确性，建议采用交易数据格式进行分析，实际上交易数据是可以整理成为客户数据的，而客户数据是无法还原为交易数据的。我从我们后台导出来的就是客户数据，我这里就直 ...
2016-07-17 13:35 0 10431 推荐指数：
相关推荐
spark机器学习从0到1利用机器算法RFM模型做用户价值分析（十七）
一、案例背景 在产品迭代过程中，通常需要根据用户的属性进行归类，也就是通过分析数据，对用户进行归类，以便于在推送及转化过程中获得更大的收益。 本案例是基于某互联网公司的实际用户购票数据为研究对象 ...
如何用SPSS做联合分析
如何用SPSS做联合分析 如果产品的描述是由几个属性特征决定的，比如说mp3的音质、外形、容量、价格等等，商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大，以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎，选择的办法应该就是联合分析了。事实上从抽样调查的角度来看，高质量和低价格的组合是消费者的最爱，但是这对 ...
RFM分析
客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标： 最近一次消费（Recency） 消费频率（Frequency） 消费金额（Monetary） RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要 ...
使用spss做方差分析
还记得上学那会老师专门敲了黑板，强调方差分析很重要。。单因素方差分析（Analysis of Variance, ANOVA），如果变量多，就是多因素方差分析，还需要考虑到多重共线性， 也就是线性代数里的那些知识了。 现在写paper，基本上要用两种不同的方法做数据分析相互验证。比如用R ...
分析方法 - RFM
分析方法 - RFM 一、简介 RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱3项指标来描述该客户的价值状况。 根据美国数据库营销 ...
基于RFM的用户价值度分析
案例完整代码、数据见Github 1. 案例背景 用户价值细分是了解用户价值度的重要途径，常用的细分模型包括：基于属性的方法、ABC分类法、聚类法等。 1. 基于属性的方法 常用的 ...
RFM模型分析与客户细分
，不知道如何做分析的人可以从中获益良多。 文章中提及很多工具spss statistics、m ...