1.概述 作为一种语言进行统计分析,R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆。R语言可以针对不同的分布,生成该分布下的随机数。其中,有许多常用的个分布可以直接调用。本文简单介绍生成常用分布随机数的方法,并介绍如何生成给定概率密度分布下的随机数。 2.常用分布的随机数 在R中 ...
前言 在Matlab R或者S PLUS等软件中做随机数模拟时,经过会遇到set.seed 这个函数。随机数的产生需要有一个随机的种子,因为用计算机产生的随机数是通过递推的方法得来的,必须有一个初始值。用同一台电脑,且在初始值和递推方法相同的情况下,可以产生相同的随机序列。 用计算机产生的是 伪随机数 。用投色子计数的方法产生真正的随机数 , 但电脑若也这样做 , 将会占用大量内存 用噪声发生器或 ...
2016-07-16 15:40 0 22707 推荐指数:
1.概述 作为一种语言进行统计分析,R有一个随机数生成各种统计分布功能的综合性图书馆。R语言可以针对不同的分布,生成该分布下的随机数。其中,有许多常用的个分布可以直接调用。本文简单介绍生成常用分布随机数的方法,并介绍如何生成给定概率密度分布下的随机数。 2.常用分布的随机数 在R中 ...
今天利用R中的runif生成0-1之间均匀分布的随机数,需要的随机数的个数是100,但是生成的随机数个数是99个 rm(list=ls())RepTime = 10NumFeature = 100pi0 = 0.9 NullNum = NumFeature*RepTime*(1-pi0 ...
如果想从一堆数据集中随机抽出一个数,用sample函数就能实现,代码展示如下: forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) sample(forehead,1) #1表示从forehead ...
(1)生成正态分布随机数: rnorm(n,mean,sd) 其中,n表示生成的随机数个数,mean表示正态分布均值,sd表示正态分布标准差 > rnorm(5,0,2)[1] -5.31147765 0.09634197 0.35276104 -1.94548466 ...
假设概率密度函数为: 思路: 首先产生-1到1之间的均匀分布随机数x,和0到1之间的均匀分布随机数y。 如果y<f(x),则x是符合该概率密度的随机数,否则,重复上述操作。 用r语言生成100个随机数程序如下: > for(i in 1:100)+ {x[i ...
random 是平时开发过程中常用的一个模块,该模块实现了各种分布的伪随机数生成器,以及和随机数相关的各种实用函数。基本函数 random() 在区间 [0.0, 1.0) 内均匀生成随机浮点数,是模块中几乎所有函数的基础。 Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器 ...
首先rand()取得的随机数是在一定的范围内的,一般是0x7fff,即32767 那么要利用此函数取比此大的随机数该怎么办,我觉得只有一个办法,就是拼接 通常我们会犯这样的错误:即rand()*rand()这样感觉是不是取到了一个更大的随机数,因为随机乘以随机还是随机嘛,但实际上是错误 ...
最近在看《The C Programming Language》这本书,看到一个关于随机数的知识点,有种豁然开朗的感觉。以前总靠死记硬背,也不明白为啥是这样,而且总把srand()遗漏。相信你看了也有同样的感觉。书中是这么说的: 标准库中包含一个可移植的实现伪随机数发生器的函数srand ...