将小波展开系数当成离散信号,尺度函数和小波函数的MRA方程系数看成数字滤波器组,根据Mallat快速算法的原理,小波变换对数据的处理方法可简化成对信号逐级采样和滤波的过程。 图1 小波变换的滤波器实现 (a)分解算法 (b)重构算法 一层小波分解算法流程如图2所示,信号将先经过小 ...
文章转自: http: www.cnblogs.com IDoIUnderstand archive .html 小波变换 STL版 一维离散小波变换 DWT 库,完全按matlab的wavelet toolbox 的API实现的 richard.hmm 博客园 http: www.cnblogs.com IDoIUnderstand archive .html 一 小波分解 按照Mallat分解 ...
2016-07-18 21:50 0 2249 推荐指数:
将小波展开系数当成离散信号,尺度函数和小波函数的MRA方程系数看成数字滤波器组,根据Mallat快速算法的原理,小波变换对数据的处理方法可简化成对信号逐级采样和滤波的过程。 图1 小波变换的滤波器实现 (a)分解算法 (b)重构算法 一层小波分解算法流程如图2所示,信号将先经过小 ...
1 Mallat算法 离散序列的Mallat算法分解公式如下: 其中,H(n)、G(n)分别表示所选取的小波函数对应的低通和高通滤波器的抽头系数序列。 从Mallat算法的分解原理可知, ...
牢骚就不继续发挥了。在这个系列文章里,我希望能简单介绍一下小波变换,它和傅立叶变换的比较,以及它在移动平台做motion detection的应用。如果不做特殊说明,均以离散小波为例子。考虑到我以前看中文资料的痛苦程度,我会尽量用简单,但是直观的方式去介绍。有些必要的公式是不能少的,但我尽量少用 ...
傅里叶变换,Gabor变换,时频分析,小波变换等。短时傅里叶变换只能在一个分辨率上进行,对很多应用来说不够精 ...
发现一个现象,之前的坑,就算之前绕过去了,可是后来该跳的还是要跳进去的.... 也许这就是命运吧... 回归正题: 首先,信号的分析方法有两种,即时域分析和频域分析方法。在模拟领域,信号一般用连续变量时间的函数表示。 在频率域,则用信号的傅里叶变换或拉普拉斯变换表示。在时域 ...
小波图像分解与重构 正常应该无损重构的,但是在处理中介入了阈值,再重构会有少许误差。 【转载自】 HAAR小波变换 - 豆丁网 https://www.docin.com/p-663309428.html ...
MATLAB小波变换指令及其功能介绍 1 一维小波变换的 Matlab 实现 (1) dwt函数 功能:一维离散小波变换 格式:[cA,cD]=dwt(X,'wname') [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)别可以实现一维、二维和 N 维 DFT 说明:[cA ...