文章是出自我的原创，是写在新浪博客里面的：http: blog.sina.com.cn s blog b eb b wvxw.html 首先，软件的版本你选择很重要，我们配置了两天才成功的，把最后安装的软件版本和相应的软件在下面给出。 系统配置：win X ，显卡是Geforce GTX M 错误选择：官方显卡 好像版本是 .多少来着 CUDA . . 显卡 CUDA . 官方显卡 CUDA . ...
2016-07-14 16:28 0 1854 推荐指数：
layout: post title: 2018-05-11-机器学习环境安装-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM-ATARI-BOX2D key: 20180511 tags: 机器学习 cuda cudnn ...
Ubuntu 16.04下NVIDIA GTX 960M显卡驱动的安装# 扩写于2017-12-6 记于2017-11-27 该方案亲测可行 准备工作### 在进行本方案前请首先屏蔽nouveau驱动，具体方法可自行百度。同时在启动系统时应按e修改引导参数，在quiet splash后 ...
系统环境 系统：win7_x64; matlab版本：matlab2017b试用版； GPU：NVIDIA GeForce GTX 960； 问题描述： 第一次使用深度学习实现代码，运行的是matlab的example，出现以下问题： 原因： 由于电脑运行运行大型游戏或程序，都会 ...
GTX960的闭源要Nvidia 346版才行，闭源驱动能很大提升显卡的性能，例如双显示输出等，缺点是不开源。 有以下方式来安装： 1、命令行： 提示：346是版本号，当然可以上Nvidia官网查看最新的版本号，比如16.04的系统里面推荐的就是374这个版本。 参考 ...
Version 0.1 MX960查看命令 MX960关机步骤 软关机 mxcore@HNNU-MX960-RE0> request system halt both-routing-engines 软关机5-10分钟后再硬关机 硬关机 根据0,2,1,3 ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号 ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有 ...
DL服务器主机环境配置(ubuntu14.04+GTX1080+cuda8.0)解决桌面重复登录 前面部分是自己的记录，后面方案部分是成功安装驱动+桌面的正解 问题的开始在于：登录不了桌面，停留在重复输入密码界面 博文中分析的结论： 虚拟机中不能直接调用物理显卡进行 CUDA 编程；虚拟机中 ...
