在从客户端向WCF服务端传送较大数据(>65535B)的时候,发现程序直接从Reference的BeginInvoke跳到EndInvoke,没有进入服务端的Service实际逻辑中,怀疑是由于数据过大超出限定导致的。 问题是我实际发送的数据是刚刚从WCF服务端接收过来的,一来一去,数据 ...
大并发大数据量请求一般会分为几种情况: .大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找,更新操作 .大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表的大数据量进行查询操作 .大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表进行更新操作 对于第一种情况一般处理方法如下: 一。对服务器层面的处理 . 调整IIS 应用程序池队列长度 由原来的默认 改为 。 . 调整IIS 的appConcurrentRequestL ...
2016-07-14 09:01 0 2517 推荐指数:
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jq的$.get和$.post方法,都是不能跨域访问的。$.getJson却让我们看到了希望的曙光, 不过有一点不足的是,这个是GET的方法,传递的参数是有限制的,最大不超过2083个字符。 但问题终有解决办法的,经分析得出解决方案如下: a.com使用$.getJson向b.com发送请求 ...
随着前端的飞速发展,在浏览器端完成复杂的计算,支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么,如何在最小化内存消耗的前提下,高效优雅地完成复杂场景的处理,越来越考验开发者功力,也直接决定了程序的性能。 本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例,通过一步步优化,实现了生产并操控多个1000000(百万 ...
数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 一、数据挖掘对象 根据信息存储格式,用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据 ...
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将几百万条数据导入到数据库中,怎么样高效率的导入?下面我就介绍一个高效率的方法:1、将数据库文件(DB.csv)导入到DataTable中: ? 1 2 3 ...
本数据挖掘分析领域中,最常用的四种数据分析方法:描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。 当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及,数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时,他们给出了五花八门的答案。 其实我想告诉他们的是,数据挖掘分析领域最重要的能力是:能够将数据转化为非专业 ...
1、概述 Presto是一个分布式SQL查询引擎,用于查询分布在一个或多个不同数据源中的大数据集。presto可以通过使用分布式查询,可以快速高效的完成海量数据的查询。它是完全基于内存的,所以速度非常快。presto不仅可以查询HDFS,还可以查询RDMBS数据库。 具体的介绍可以参考 ...