原文:遗传算法在JobShop中的应用研究(part1: 绪论)

. 什么是JobShop问题 Job,中文翻译成工件。一个工件又由若干道工序加工完成。 resource, 资源。在本文的车间调度中资源指的是机器,每道工序要在某个特定机器上加工。 Constraint, 约束。在车间调度中约束主要有以下两种: 同一个工件包含的工序有先后顺序。 每个机器不能同时处理两道工序,因此这台机器上完成工序时要串行,不能并行。 Objective,目标。JobShop问题 ...

2016-07-14 20:40 0 2146 推荐指数:

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数学建模方法-遗传算法(实战篇part 2)

一、引言   在上一个篇章,我们用遗传算法来计算一个一元函数的最大值,但是,有人会讲,这样是不是有些大材小用了,明明我可以用更少的代码来实现求最大值的功能。确实,将遗传算法用在那里确实大材小用了,但是,博主的目的并不是为求最大值,而是为了给大家展示,遗传算法是一种可行的算法,并且博主编 ...

Thu Aug 23 00:33:00 CST 2018 2 1537
车间调度问题(part3: 遗传算法)

在前两篇博客里面,我们重点讲解了利用随机搜索的方法解决车间调度问题,流程图如下: 在本篇博客,我们将介绍如何利用遗传算法来解决车间调度问题。具体的算法流程图如下: 与上面流程图相对应的遗传算法的整体代码如下: 在上面的函数Crossover函数就是那个对两个 ...

Sat May 09 18:59:00 CST 2020 0 2164
数学建模方法-遗传算法(实战篇part 1)

一、引言   在上一篇我们详细介绍了什么是遗传算法,但是光说不练是不行的,因此,在这一篇,我们将举一个例子,并且利用遗传算法来解决我们的例子。 二、问题   已知:$f(x) = x + 10sin5x + 7cos4x, x \in [0, 9]$   求:函数$f(x)$的最大值 ...

Wed Aug 22 22:56:00 CST 2018 0 4029
遗传算法详解

遗传算法 1.简要概述 在几十亿年的演化过程,自然界的生物体已经 形成了一种优化自身结构的内在机制,它们能够不 断地从环境中学习,以适应不断变化的环境。对于大多数生物体,这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体哪些个体 能够存活并繁殖,有性生殖保证了后代基因 ...

Thu Jan 30 04:45:00 CST 2020 1 1896
遗传算法

:两个染色体生成一个新的染色体,新染色体上的基因由轮盘赌算法完成。在每完成一次进化后,都要计算每一条染色 ...

Wed Sep 29 17:33:00 CST 2021 0 154
TSP 遗传算法

GA——遗传算法 同模拟退火算法一样,都是现代优化算法之一。模拟退火是在一定接受程度的情况下仍然接受一个比较差的解。 遗传算法,是真真正正的和大自然的遗传进化有着非常紧密的联系的,当然遗传进化的只是在生物学已经讲过了,8个字,物竞天择,适者生存。 简介 《物种 ...

Sun Feb 04 03:53:00 CST 2018 0 1543
遗传算法(GA)

来自:https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225    遗传算法是模仿生物进化机制的随机全局搜索和优化方法。借鉴达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。 相关术语:   基因型(genotype):性状染色体的内部表现 ...

Thu Apr 04 06:06:00 CST 2019 0 927
 
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