的，它们只是转换为更为柔和但仍然可见的散粒。而用非线性滤波会更好些。 1、中值滤波（Median fil ...

数字图像处理线性滤波:输出图像fo(x,y)= T[ fi(x,y) ]，T是线性算子，即：输出图像上每个像素点的值都是由输入图像各像素点值加权求和的结果。非线性滤波的算子中包含了取绝对值、置零等非线性运算。 线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算，即用加减乘除等运算实现，如均值滤波 ...

1、图像滤波理论 1.1图像滤波理论 图像滤波即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作。消除图像中的噪声又叫做图像滤波或平滑，滤波的目的有两个，一是突出特征以方便处理，二是抑制噪声。 空间域滤波就是在图像平面上对像素进行操作。空间域滤波大体分为 ...

　　在图像预处理中，最基础也最重要的处理方法是图像滤波与增强。图像滤波可以很好地消除测量成像或者环境带来的随机噪声、高斯噪声和椒盐噪声等。图像增强可以增强图像细节，提高图像对比度。　　滤波器的种类有很多种。按照输出和输入之间是否有唯一且确定的传递函数，我们可以把滤波器分为线性滤波器和非线性滤波 ...

一、高斯均值滤波： 1.调用（高斯均值）方法 2.均值实现原理 （i ，j为图像中框的位置，取第一排中间点） （m,n为6x6框里的像素点位置） 取6×6的矩阵均值，然后填充。 优点：去除椒盐噪声 缺点：图像变模糊 二、中值滤波（灰度图片） 同样 ...

一、腐蚀和膨胀 1、腐蚀和膨胀的主要功能 （1）消除噪声 （2）分割出独立的图像元素，在图像中连接相邻的元素 （3）寻找图像中的极大值或者极小值区域 （4）求出图像的梯度 2、膨胀（dilate） 膨胀就是求局部最大值的操作。从数学角度来说，就是将图像与核进行卷积，计算核B覆盖区域 ...

　　图像处理领域的线性滤波器主要包括均值滤波和高斯滤波等平滑滤波器，此外,还有Sobel算子、Laplas算子和梯度运算等锐化滤波器。线性滤波通常的处理方法是利用一个指定尺寸的掩模(mask)对图像进行卷积，通常，这个掩模(mask)也可以称为滤波器(filter)、 核(kernel)、模板 ...

　　在进行数学仿真或者误差评估时，往往认为传感器所引入的噪声服从正态分布（高斯白噪声），这个时候用高斯滤波器就可以很好地消除高斯噪声。高斯滤波也是一种线性平滑滤波，通俗地讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波 ...