小波包变换的优势：（大部分书上 网上都有，我就简单摘了点过来） 由于正交小波变换只对信号的低频部分做进一步分解，而对高频部分也即信号的细节部分不再继续分解，所以小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号，但它不能很好地分解和表示包含大量细节信息（细小边缘或纹理）的信号，如非平稳机械振动 ...

一、小波变换1、连续型小波变换小波变换是一个平方可积函数f(t)f(t) 与一个时频域上具有良好局部性质的小波函数ψ(t)ψ(t)的内积： 式中， <∗,∗><∗,∗>表示内积；bb为位移因子；∗∗表示复数共轭；ψa,b(t)ψa,b(t)为 式中，ψa,b(t ...

等），离散小波变换，逆小波变换等等 小波包的相关用法实例 2. 小波包的使用 2.1 导入相关的包 下 ...

对于一个连续的周期信号，可以将其分解为一组频率不同的三角函数信号的线性组合，这就是傅里叶级数的本质，将信号从时域投影到频域中的不同频段上来完成分解。 当这个周期信号的周期趋近于无穷大时，傅里叶级数就变成了傅里叶变换。此时的信号本质上是一个连续非周期信号，傅里叶变换的意义就在于对其进行分解，同样 ...

称使用Tpwp的小波包系数的方法，为基于分解（decomposition）树的小波包分析；称使用Matlab工具箱的小波包系数的方法，为基于合成（重组recomposition）树的小波包分析。理想情况下，这二者是相同的，但是在实用中，有数字误差，明确区分两种系统的分析处理是有益 ...

这篇文章介绍了小波分解和小波包分解。 小波分解（wavelet transform） 小波 傅里叶变换的基本方程是sin和cos，小波变换的基本方程是小波函数(basic wavelet)，不同的小波在波形上有较大的差异，相似的小波构成一个小波族(family)。小波具有这样的局部特性 ...

该文章用来直观上先感受一下小波包的分解与重构 例1 有一个信号，变量名为wave，随便找一个信号load进来就行了。 t=wpdec(wave,3,'dmey'); t2 = wpjoin(t,[3;4;5;6]); sNod = read ...

转：https://blog.csdn.net/cqfdcw/article/details/84995904 小波与小波包、小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 (Matlab 程序详解 ...