一、蚁群算法简介 　　蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。 之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型. 二、蚁群算法原理 1、蚂蚁在路径 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　 蚁群算法 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法 ...

一、蚁群算法 蚁群算法是在20世纪90年代由澳大利亚学者Marco Dorigo等人通过观察蚁群觅食的过程，发现众多蚂蚁在寻找食物的过程中，总能找到一条从蚂蚁巢穴到食物源之间的最短路径。随后他们在蚂蚁巢穴到食物源之间设置了一个障碍，一段时间以后发现蚂蚁又重新走出了一条到食物源最短 ...

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Cisco Packet Tracer NAT模拟实验 by: 铁乐猫 date: 2020-09-22 cisco packet tracer : 7.2.2 NAT简介 NAT允许将私有IP地址映射到公网(合法的Internet IP) 地址,以此来做到多个内网ip共用一个公网ip ...

1. 目的和要求 用高级语言完成一个进程调度程序，以加深对进程的概念及进程调度算法的理解。 实验要求 设计一个有 N（N不小于5）个进程并发执行的进程调度模拟程序。 进程调度算法：“时间片轮转法”调度算法对N个进程进行调度。 2. 实验内容 完成两个算法(简单时间片轮转 ...

蚂蚁几乎没有视力，但他们却能够在黑暗的世界中找到食物，而且能够找到一条从洞穴到食物的最短路径。它们是如何做到的呢？ 简介 由来 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径 ...

抽象来源：模仿自然界中蚂蚁的觅食行为。 核心思想：蚁群觅食过程中，每只蚂蚁在所走过的路径上均会释放出一种信息素，该信息素随时间的推移逐渐挥发。因此，每条路径上的信息素同时存在正负反馈两种机制。正反馈：蚂蚁每次经过该路径均会释放信息素使得该路径上的信息素浓度增加；负反馈：每条路径上的信息素 ...