一.最长公共子序列问题(LCS问题) 给定两个字符串A和B,长度分别为m和n,要求找出它们最长的公共子序列,并返回其长度。例如: A = "HelloWorld" B = "loop" 则A与B的最长公共子序列为 "loo",返回的长度为3。此处只给出动态规划的解法:定义子问题 ...
首先定义一个给定序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果,其形式化定义如下:给定一个序列X lt x ,x ,..., xm gt ,另一个序列Z lt z ,z ,..., zk gt 满足如下条件时称为X的子序列,即存在一个严格递增的X的下标序列 lt i ,i ,..., ik gt ,对于所有j , ,...,k,满足xij zj,例如,Z lt B,C,D,B g ...
2016-07-12 18:50 0 8783 推荐指数:
一.最长公共子序列问题(LCS问题) 给定两个字符串A和B,长度分别为m和n,要求找出它们最长的公共子序列,并返回其长度。例如: A = "HelloWorld" B = "loop" 则A与B的最长公共子序列为 "loo",返回的长度为3。此处只给出动态规划的解法:定义子问题 ...
摘自 https://www.cnblogs.com/hapjin/p/5572483.html 这位大佬写的对理解DP也很有帮助,我就直接摘抄过来了,代码部分来自我做过的题 一,问题描述 给定两个字符串,求解这两个字符串的最长公共子序列(Longest Common Sequence ...
1、先科普下最长公共子序列 & 最长公共子串的区别: 找两个字符串的最长公共子串,这个子串要求在原字符串中是连续的。而最长公共子序列则并不要求连续。 2、最长公共子串 其实这是一个序贯决策问题,可以用动态规划来求解。我们采用一个二维矩阵来记录中间的结果。这个二维矩阵 ...
给定两个序列X和Y,如果Z既是X的一个子序列又是Y的一个子序列,则称序列Z是X和Y的一个公共子序列。 在最长公共子序列问题(LCS)中,给定了两个序列X=<x1,x2,…,xm>和Y=<y1,y2,…,yn>,希望找出X和Y的最大长度的公共子序列。最直观 ...
最长公共子序列 题目描述:给定两个字符串s1 s2 … sn和t1 t2 … tm 。求出这两个字符串的最长公共子序列的长度。字符串s1 s2 … sn的子序列指可以表示为 … { i1 < i2 < … < ik }的序列。 输入样例 ...
问题描述: 给定两个序列X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn},找出X和Y的最长公共子序列。(给定两个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子序列。) 细节须知(与之前随笔的对比): 将由数组存储起来一并输出至文件修改为边运行边输出 ...
= zj,则Z是X的子序列。例如:Z={B,C,D,B}是X={A,B,C,B,D,A,B}的一个子序 ...