DBoW2库是University of Zaragoza里的Lopez等人开发的开源软件库。 由于在SLAM回环检测上的优异表现(特别是ORB-SLAM2),DBoW2库受到了广大SLAM爱好者的关注。本文希望通过深入解析DBoW2库及相关的DLoopDetector库,为读者后续使用这两个库 ...
本篇介绍DBoW 算法原理介绍,下篇介绍DBoW 的应用。 DBow 算法 DBow 是一种高效的回环检测算法,DBOW 算法的全称为Bags of binary words for fast place recognition in image sequence,使用的特征检测算法为Fast,描述子使用的是brief描述子, TODO:和DBow的区别在哪里 是一种离线的方法。 二进制特征 OR ...
2016-07-12 22:22 1 4446 推荐指数:
DBoW2库是University of Zaragoza里的Lopez等人开发的开源软件库。 由于在SLAM回环检测上的优异表现(特别是ORB-SLAM2),DBoW2库受到了广大SLAM爱好者的关注。本文希望通过深入解析DBoW2库及相关的DLoopDetector库,为读者后续使用这两个库 ...
由于在ORB-SLAM2中扩展图像识别模块,因此总结一下BoW算法,并对DBoW2库做简单介绍。 1. BoW算法 BoW算法即Bag of Words模型,是图像检索领域最常用的方法,也是基于内容的图像检索中最基础的算法。网络上有各种各样的原理分析,所以这里只是简单提一下 ...
一、BoW算法 用OpenCV实现了最简单的BoW算法进行了一次小规模的图像检索任务,使用UKbench数据库,算法原理和网上的描述差不多,使用K-means算法进行聚类,这里使用KDTree算法进行特征量化,按照自己的理解计算了TF-IDF权重,使用余弦距离计算图像之间的相似性。下面 ...
图像对应的bag-of-words向量\(v_t\) 假设词典总共有\(W\)个单词,那么每一幅图像能够用一个\(W\)维的向量表示 \((t_1, t_2, t_3, ..., t_W)\)其中 ...
DBoW算法用于解决Place Recognition问题,ORB-SLAM,VINS-Mono等SLAM系统中的闭环检测模块均采用了该算法。来源于西班牙的Juan D. Tardos课题组。 主要是基于词袋模型(BoW)https://en.wikipedia.org/wiki ...
需要准备的知识点:http://www.cnblogs.com/zjiaxing/p/5616653.html http://www.cnblogs.com/zjiaxing ...
cordic 算法知道正弦和余弦值,求反正切,即角度。 采用用不断的旋转求出对应的正弦余弦值,是一种近似求解发。 旋转的角度很讲求,每次旋转的角度必须使得 正切值近似等于 1/(2^N)。旋转的目的是让Y轴趋近与0。把每次旋转的角度累加,即得到旋转的角度和即为正切值。 比如Y轴旋转45 ...
SSD算法介绍 SSD属于one-stage检测方法,主要通过了直接回归目标类别和位置的方式。在进行预测时也正是由于通过不同尺度的特征层上进行预测,所以在图像低分辨率时也能很好的对目标进行检测,保证其精度。在训练的过程中采用了端到端的方式进行训练。 SSD网络结构 基础网络使用 ...