本次博客主要是图示化卷积过程,能够进一步加深学者在学习过程中对数学卷积的理解。首先,再次回顾 一下利用MATLAB产生指数序列 x[k]=Kαku[k], 下面利用MATLAB函数 conv 计算x = [−0.5, 0, 0.5, 1],h = [1, 1, 1]这两个序列的卷积 ...
图像卷积 相关以及在MATLAB中的操作 年 月 日 : : , By ChrisZZ 区分卷积和相关 图像处理中常常需要用一个滤波器做空间滤波操作。空间滤波操作有时候也被叫做卷积滤波,或者干脆叫卷积 离散的卷积,不是微积分里连续的卷积 滤波器也有很多名字:卷积模版 卷积核 掩模 窗口等。 空间滤波可以分为线性滤波和非线性滤波。非线性滤波常见的有中值滤波 最大值滤波等,相当于自定义一个函数,在数学 ...
2016-07-11 20:35 1 7394 推荐指数:
本次博客主要是图示化卷积过程,能够进一步加深学者在学习过程中对数学卷积的理解。首先,再次回顾 一下利用MATLAB产生指数序列 x[k]=Kαku[k], 下面利用MATLAB函数 conv 计算x = [−0.5, 0, 0.5, 1],h = [1, 1, 1]这两个序列的卷积 ...
MATLAB中图像的基本操作 1、读取、显示图片 MATLAB中提供了immread()与imshow()函数读取和显示图片。其中读取函数imread()原型: A是结构体名,用来存储读入的图像数据。filename是读取的文件名,文件名要用”括起来。fmt是读取文件 ...
代码 总结 观察 cmp 矩阵后发现三者数值一样,但通过计算误差发现,仍然存在极小的误差,这与函数的实现原理有关,因此可以近似地认为以上三种方法能够获得一样的卷积效果。 使用 conv2(A,B) 实现卷积,A 为图像,B 为核。 使用 imfilter(A,rot90(B ...
卷积就是滤波操作,将中心点与其邻域加权相加,得到的值就是中心点的新值。滤波之后的中心点的像素值用它周围的点的像素值的加权平均代替,使得边界变得更加模糊(低通滤波) 高斯核 高斯核的函数图像是一个正态分布钟形线,坐标越趋近中心点,值就越大,反之越小。也就是说离中心点越近权值就越 ...
卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊、高斯模糊、锐化、Sobel、拉普拉斯、prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现。只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小。但是有些情况下卷积 ...
目标:对原图I进行[80,50]的偏移操作得到图B。 首先读入图像,以matlab自带的pout.tif为例. strel是创建形态学结构元素的. translate函数在原结构上进行[80,50]的偏移. I = imread('cameraman.tif'); se ...
在执行线性空间滤波时,经常会遇到两个概念相关和卷积 二者基本相似,在进行 图像匹配是一个非常重要的方法。 相关是滤波器模板移过图像并计算计算每个位置乘积之和的处理 卷积的机理相似,但滤波器首先要旋转180度 相关的计算步骤: (1)移动相关核的中心元素,使它位于输入图像待处理像素的正上方 ...
实例Mnist 卷积操作 维度计算 ...