、有意思的paper，要开始搭建深度学习环境入坑了。昨天看到一视频展现了tensorflow在Android ...

安装环境：hp-Z440工作站、64位Ubuntu14.04(64位Ubuntu16.04)、Cuda8.0、Cudnn5.1、Nvidia GeForce GT 705、Tesla K40c 本文可解决的问题：如何完全清空硬盘数据、Ubuntu系统启动U盘的制作、Ubuntu14.04系统安装 ...

NVIDIA-linux.run安装后，会出现登录页面循环，解决办法是在运行命令后加入-no-opengl-files 打开nvidia x server Settings软件，显示:You do not appear to be using the NVIDIA X driver. ...

更换主板修复grub 引导后，无法从Nvidia进入系统（光标闪烁）， 可能是显卡驱动出了问题。 1. 进入BIOS设置， 从集成显卡进入系统 将显示器连接到集显的VGI口， 并在BIOS中设置用集显显示， 一般来说可以成功进入系统。 2. 完全写在Nvidia驱动 （参考） 执行下列命令 ...

首先是安装ubuntu16.04 A、制作u盘启动盘（提前准备好.ios文件）： 1.安装u盘制作工具unetbootinsudo apt-get install unetbootin2.格式化u盘sudo fdisk -l #查看U盘盘符，假设为/dev/sdbsudo umount ...

安装深度学习框架需要使用cuda/cudnn(GPU)来加速计算，而安装cuda/cudnn，首先需要安装nvidia的显卡驱动。 我在安装的整个过程中碰到了驱动冲突，循环登录两个问题，以至于最后不得不重装了一遍操作系统。 网上的资料都写得挺乱的，很多都是转载，有些针对的操作系统版本过低 ...

写来给自己备忘，并不是什么教程- 。- 下载安装包 Anaconda：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 显卡驱动：https://www.nvidia.cn/Download ...

由于学习需要用到GPU加速机器学习算法，需要安装theano+cuda。 开源库的一大问题就是：难安装。 为了搞好这个配置，我是前前后后花了3天，重装了3次ubuntu重装了5次驱动才搞定。 故发此贴，给出最简单安装方法（如果我还记得的话）。 因为ubuntu下各种软件依赖关系太多，最好 ...