猫狗分类CNN 实验环境 编译器 :win10+python3.7.4+pycharm2018 库: anaconda+pytorch+tensorflow+tensorboardX 硬件 gpu(可以没有) 性能: accuracy:准确度大概稳定在0.6左右。这是在二分类的情况下 ...
我们用猫狗案例来表明在java中使用多态的好处: 在这个案例中,我们分别使用了三种方法逐渐优化。 第一种 笨方式 直接利用猫狗类创建对象,多次进行调用eat sleep方法,导致存在大量冗余代码。 第二种 创建工具类,将每个动物的eat sleep方法放在各自静态方法中,并将工具类构造方法声明为private,使其仅可通过类名调用。 在这种方法中,AnimalTool.useCat c 这个语句相 ...
2016-07-11 16:45 0 2552 推荐指数:
猫狗分类CNN 实验环境 编译器 :win10+python3.7.4+pycharm2018 库: anaconda+pytorch+tensorflow+tensorboardX 硬件 gpu(可以没有) 性能: accuracy:准确度大概稳定在0.6左右。这是在二分类的情况下 ...
先划分数据集程序训练集中猫狗各12500张现在提取1000张做为训练集,500张作为测试集,500张作为验证集: ...
(一)、选题的背景 猫狗识别,项目要解决的问题实际是一个计算机视觉领域的图像分类问题,图像分类一般的工作模式为给定一张图片,判断其属于某个有限类别集合中的哪一类。这个领域不仅非常有趣,而且具有非常大的应用价值和商业价值 (二)、机器学习案例设计方案 1.本选题采用的机器学习案例(训练集 ...
猫狗识别 数据集下载: 网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1SlNAPf3NbgPyf93XluM7Fg 提取密码:hpn4 1. 要导入的包 import 2. 模型配置 ...
## 智能猫狗识别任务,用摄像头识别或者输入图片进行识别,软件界面均通过pyqt完成 ** **代码分析** 1. 数据准备我使用的是kaggle数据集。用来训练的数据集包含600张的彩色图片,2个类别,每个类包含300张。对猫和狗两类进行预测 ...
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使用pytorch编写猫狗识别软件 数据下载 一、下载数据集并创建以下形式文件目录 train.py: 用于创建并训练模型,并生成训练完成的参数文件。 setting.py: 用于存放训练配置、超参数,包括学习率,训练次数,裁剪图片大小,每次训练图片数量,参数保存地址 ...
声明:这是我的个人学习笔记,大佬可以点评,指导,不喜勿喷。实现过程参考自夜雨飘零的博客以及实现代码。框架是百度开源的框架paddlepaddle。 目录 1.预备工作 ...