原文:CS231n 2016 通关 第二章-KNN 作业分析

KNN作业要求: 掌握KNN算法原理 实现具体K值的KNN算法 实现对K值的交叉验证 KNN原理见上一小节 实现KNN 过程分两步: 计算测试集与训练集的距离 通过比较label出现比例的方式,确定选取的最终label 代码分析: cell cell 对数据的预处理 cell 创建KNN类,初始化类的变量,此处是传递测试数据和训练数据 cell 实现包含两个循环的KNN算法: 通过计算单一的向量与 ...

2016-05-22 12:38 1 1922 推荐指数:

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CS231n 2016 通关 第四-NN 作业

cell 1 显示设置初始化 cell 2 网络模型与数据初始化函数   通过末尾的调用,生成了NN类,并生成了测试数据。   类的初始化代码(cs231n/classifiers/neural_net.py):   cell 3 前向传播计算 ...

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CS231n 2016 通关 第三-SVM与Softmax

1===本节课对应视频内容的第三讲,对应PPT是Lecture3 2===本节课的收获     ===熟悉SVM及其多分类问题     ===熟悉softmax分类问题     ===了解优化思想 由上节课即KNN分析步骤中,了解到做图像分类的主要步骤     ===根据数据集建立 ...

Wed May 25 07:28:00 CST 2016 0 4318
CS231N作业1 详细实录(1):环境准备+Knn

一、准备工作 安装Ipython Notebook[4] 设置远程访问服务器上Ipython[2,5],我直接用的[5]中的方法,可以直接在本地浏览器上使用服务器上的notebook ...

Thu Aug 02 01:19:00 CST 2018 0 3708
cs231n作业笔记】一:KNN分类器

安装anaconda,下载assignment作业代码 作业代码数据集等2018版基于python3.6 下载提取码4put 本课程内容参考: cs231n官方笔记地址 贺完结!CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布 CS231n课程笔记翻译:图像分类笔记(上) numpy参考 ...

Sat Apr 13 01:44:00 CST 2019 0 622
cs231n assignment1 KNN

title: cs231n assignment1 KNN tags: - KNN - cs231n categories: - 机器学习 date: 2019年9月16日 17:03:13 利用KNN算法做图像分类。python2.7环境 首先运行cs231n/datasets下 ...

Wed Sep 18 01:58:00 CST 2019 0 362
cs231n作业1选讲_通过代码理解KNN&交叉验证&SVM

通过K近邻算法探究numpy向量运算提速 茴香豆的“茴”字有... ... 使用三种计算图片距离的方式实现K近邻算法: 1.最为基础的双循环 2.利用numpy的broadca机制实现单循环 ...

Sun Jul 23 05:48:00 CST 2017 0 2366
cs231n(一) KNN 和一些python numpy 函数

第一个作业的第一个问题,写KNN分类器,KNN的原理本身描述起来还是比较简单, 用到的一些函数: (1)numpy.flatnonzero(): 该函数输入一个矩阵,返回扁平化后矩阵中非零元素的位置(index) 这是官方文档给出的用法,非常正规,输入一个矩阵,返回了其中非零元 ...

Wed May 11 05:38:00 CST 2016 0 3579
 
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