原文:利用Spark-mllab进行聚类,分类,回归分析的代码实现(python)

Spark作为一种开源集群计算环境,具有分布式的快速数据处理能力。而Spark中的Mllib定义了各种各样用于机器学习的数据结构以及算法。Python具有Spark的API。需要注意的是,Spark中,所有数据的处理都是基于RDD的。 首先举一个聚类方面的详细应用例子Kmeans: 下面代码是一些基本步骤,包括外部数据,RDD预处理,训练模型,预测。 coding:utf from numpy ...

2016-07-08 20:12 2 7400 推荐指数:

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利用Python对时间序列进行分类聚类

利用Python对时间序列进行分类聚类 七相SIM关注 0.3772018.07.21 05:00:04字数 1,793阅读 11,155 原文地址我在最近的工作中遇到了一个问题,问题是我需要 ...

Tue Dec 03 18:19:00 CST 2019 0 1044
Spark线性回归算法【代码实现,源码分析

一.算法简介    线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为一元线性回归,大于一个自变量情况的叫做多元线性回归 ...

Fri Mar 09 01:27:00 CST 2018 0 1464
回归分类聚类

转自:http://www.baidu.com/link?url=vRj2mLRpbQKApQF3Z6RQ2k4MGkwQY2hpv8gjhqxvbmEzzPFLpfaK8HobnIBDigphG-d ...

Tue Oct 10 23:59:00 CST 2017 0 1940
分类回归聚类

在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式 ...

Sun Nov 12 04:51:00 CST 2017 0 1022
k-means聚类分析 python 代码实现(不使用现成聚类库)

一、实验目标     1、使用 K-means 模型进行聚类,尝试使用不同的类别个数 K,并分析聚类结果。 ​    2、按照 8:2 的比例随机将数据划分为训练集和测试集,至少尝试 3 个不同的 K 值,并画出不同 K 下 的聚类结果,及不同模型在训练集和测试集上的损失。对结果进行讨论 ...

Mon Jun 01 20:32:00 CST 2020 5 3081
Python算法】分类与预测——logistic回归分析

1.logistic回归定义 logistic回归是一种广义线性回归(generalized linear model),因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同,都具有 w‘x+b,其中w和b是待求参数,其区别在于他们的因变量不同,多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量 ...

Wed Mar 11 19:19:00 CST 2020 0 743
 
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