transparency）的和没有副作用（No Side Effect）。 任何一种函数式语言中，都有map函数与fa ...

构建对象 将多个User集合中的addr按照;分割合并成一个字符串list 说明：flatMap的用法和含义住要通过一个案例来讲解，案例：对给定单词列表 ["Hello","World"],你想返回列表["H","e","l","o","W","r","d"]第一种 ...

map: 对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作，新生成的Stream只包含转换生成的元素。这个方法有三个对于原始类型的变种方法，分别是：mapToInt，mapToLong和mapToDouble。这三个方法也比较好理解，比如mapToInt就是把原始Stream转换成一个新 ...

; [('a', 1), ('b', 1), ('c', 1)] flatMap会先执行map的操作，再将所有对象合并为一个对 ...

1、map和flatMap都是接受一个函数作为参数(Func1) 2、map函数只有一个参数，参数一般是Func1，Func1的<I,O>I,O模版分别为输入和输出值的类型，实现Func1的call方法对I类型进行处理后返回O类型数据 3、flatMap函数也只有一个参数，也是 ...

Optional的map和flatMap Optional存在map和flatMap方法。map源码如下 map方法和Stream的map方法类似，都是对变量进行映射转换。 Optional.flatMap源码如下： 从源码看，map和flatMap均要求optional对象非空 ...

map和FlatMap之间区别? 这两者都是遍历RDD中数据,并对数据进行数据操作,并且会的到一个全新RDD Map多用于计算或处理一些特殊数据类型,不能使用扁平化处理的数据类型 flatMap不仅可以对数据遍历处理,而且可以将存在RDD中集合中数据进行处理并且存储到一个新的集合中 ...

spark版本：spark 2.0.2 scala版本：2.11.8 服务器版本：CentOS 6.7 对比map和flatMap在RDD中的使用： val rdd1 = sc.parallelize(Seq(("one two three four five six seven ...