在NoSQL存储系统中,一般都采用Key-Value的数据类型,Key-Value结构简单,易于存储,非常适合分布式NoSQL存储系统。但简单的数据类型对业务存储的数据就有一定的局限性,比如需要存储列表类型的数据。针对这个问题,系统对Key-Value类型的数据做了一些扩展,支持在一个Key下存储 ...
在分布式存储系统中,数据需要分散存储在多台设备上,数据分片 Sharding 就是用来确定数据在多台存储设备上分布的技术。数据分片要达到三个目的: 分布均匀,即每台设备上的数据量要尽可能相近 负载均衡,即每台设备上的请求量要尽可能相近 扩缩容时产生的数据迁移尽可能少。 数据分片方法 数据分片一般都是使用Key或Key的哈希值来计算Key的分布,常见的几种数据分片的方法如下: 划分号段。这种一般适用 ...
2016-07-08 15:27 0 12571 推荐指数:
在NoSQL存储系统中,一般都采用Key-Value的数据类型,Key-Value结构简单,易于存储,非常适合分布式NoSQL存储系统。但简单的数据类型对业务存储的数据就有一定的局限性,比如需要存储列表类型的数据。针对这个问题,系统对Key-Value类型的数据做了一些扩展,支持在一个Key下存储 ...
分布式存储系统是为了解决单机存储所存在的容量、性能等瓶颈,以及可用性、扩展性等方面的问题,通过把数据分散存储在多台存储设备上,为大规模的存储应用提供大容量、高性能、高可用、扩展性好的存储服务。这一系列的文章介绍一种典型的分布式存储系统的设计和实现,该系统已经服务大量的业务,达到了数百T的存储 ...
http://www.xupifu.com/2017/04/08/distributed-storage-system-topics/ 数据的可靠性是任何一个存储系统的第一要务,之后才是根据实际业务场景提供相应的接口和服务。单机系统上,数据的可靠性主要依赖于底层硬件设施,除了存储设备本身的可靠性 ...
高性能分布式计算与存储系统设计概要(上篇) 2012年底,末日之后,看到大家都在写年末总结,我也忍不住想一试。工作已经3年半了,头一次写总结。虽然到现在仍是无名小码农一名,但工作这些年,技术着实有不少积累。成长最大的,当然就是这篇文章标题提到的——高性能分布式 ...
高性能分布式计算与存储系统设计概要(下篇) (上篇) 在上篇里,我们主要讨论了,这个系统怎样处理大数据的“读”操作,当然还有一些细节没有讲述。下篇,我们将主要讲述,“写”操作是如何被处理的。我们都知道,如果只有“读”,那几乎是不用做任何数据同步的,也不会有 ...
在分布式存储系统中,系统可用性是最重要的指标之一,需要保证在机器发生故障时,系统可用性不受影响,为了做到这点,数据就需要保存多个副本,并且多个副本要分布在不同的机器上,只要多个副本的数据是一致的,在机器故障引起某些副本失效时,其它副本仍然能提供服务。本文主要介绍数据备份的方式,以及如何保证多个数据 ...
顾客:生产和消费数据 顾客相当于分布式存储系统中的应用程序。根据数据的产生和使用,顾客分为生产者和消费者两种类型。生产者负责添加数据,消费者负责使用数据 根据数据的特征,不同的数据划分为三类:结构化数据,半结构化数据和非结构化数据 结构化数据:关系模型数据,特征是数据关联较大,格式固定,一般 ...
GlusterFS分布式存储系统 一,分布式文件系统理论基础 1.1 分布式文件系统出现 计算机通过文件系统管理,存储数据,而现在数据信息爆炸的时代中人们可以获取的数据成指数倍的增长,单纯通过增加硬盘个数来扩展计算机文件系统的存储容量的方式 ...