原文:时间序列分析之一次指数平滑法

指数平滑法最早是由C.C Holt于 年提出的,后来经统计学家深入研究使得指数平滑法非常丰富,应用也相当广泛,一般有简单指数平滑法 Holt双参数线性指数平滑法 Winter线性和季节性指数平滑法。这里的指数平滑法是指最简单的一次指数平滑。 指数平滑法是一种特殊的加权平均法,对本期观察值和本期预测值赋予不同的权重,求得下一期预测值的方法。 一次指数平滑法公式如下: 为t 期的指数平滑趋势预测值 为 ...

2016-07-07 21:02 0 1617 推荐指数:

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时间序列分析(二)--指数平滑

本系列文章翻译自NIST(美国国家标准与技术研究院)的《Engineering Statistic Handbook》(工程统计手册) 的第6章第4节关于时间序列分析的内容。本文的翻译会先使用翻译软件进行初步翻译,笔者在对不恰当之处进行修正。由于笔者水平有限,翻译过程难免有疏漏之处,欢迎大家评论区 ...

Mon Feb 21 01:43:00 CST 2022 0 1793
时间序列模型(三):指数平滑

时间序列模型(一):模型概述 时间序列模型(二):移动平均(MA) 时间序列模型(三):指数平滑 一次移动平均实际上认为近N期数据对未来值影响相同,都加权 1/N;而 N 期以前的数据对未来值没有影响,加权为0。但是,二及更高移动平均数的权数却不是 1/N,且次数越高 ...

Tue Jul 06 19:06:00 CST 2021 0 334
时间序列挖掘-预测算法-三指数平滑(Holt-Winters)

时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势,三指数平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测。 时间序列数据一般有以下几种特点:1.趋势(Trend ...

Mon Apr 01 23:53:00 CST 2013 0 27954
R语言与数据分析之九:时间序列--HoltWinters指数平滑

今天继续就指数平滑中最复杂的一种时间序列:有增长或者减少趋势而且存在季节性波动的时间序列的预測算法即Holt-Winters和大家分享。这样的序列能够被分解为水平趋势部分、季节波动部分,因此这两个因素应该在算法中有相应的參数来控制。 Holt-Winters算法中提供了alpha ...

Mon Jan 04 20:20:00 CST 2016 0 3247
实验6-EXCEL时间序列分析-指数平滑

EXCEL时间序列分析-指数平滑 指数平滑是从移动平均发展而来的,是一种改良的加权平均,在不舍弃历史数据的前提下,对离预测期较近的历史数据给予较大的 权数,权数由近到远按指数规律递减。 指数平滑根据本期的实际值和预测值,并借助于平滑系数α进行加权平均计算 ...

Fri Jan 18 10:57:00 CST 2019 0 1483
指数平滑

一次移动平均     一次移动平均是收集一组观察值,计算这组值的均值,利用这一均值作为下一期的预测值。当数据的随机因素较大时,宜选用较大的N,这样有利于较大限度的平滑由随机性所带来的严重偏差;反之,当数据的随机性因素较小时,宜选用较小的N,这有利于跟踪数据的变化。   移动平均 ...

Tue Apr 11 19:06:00 CST 2017 0 5216
 
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