推荐系统之矩阵分解及其Python代码实现
有如下R(5,4)的打分矩阵：（“-”表示用户没有打分） 其中打分矩阵R(n,m)是n行和m列，n表示user个数，m行表示item个数 那么，如何根据目前的矩阵R（5,4）如何对未打分的商 ...
原文：python实现推荐系统(一)
协同过滤分为 memory based 和 model based . memory based 利用用户物品之间相似度进行推荐 一种是 item item 即喜欢这个物品的用户还喜欢.. 一种是 user item 即与你有相似爱好的用户还喜欢.. 现在有个评分矩阵R，行表示用户，列表示物品，R i,j 表示用户i对物品j的评分，R :,j 表示所有用户对物品j的评分列，R i,: 表示用户i对 ...
2016-07-07 13:32 0 12907 推荐指数：
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